تحليل جغرافيايي جرم با استفاده از دياگرام هاي وُرونويي و روش شناسيِ رويكردهاي رايانه ايِ پويش نقاط جرم خيز

Geographical Analysis of crimes using Voronoi dia grams and crime hotspot analysis methodology

استفاده از رو شهاي مطرح در داده كاوي در زمينه تحلبل جرايم، دانش جواني است كه منجر به صرفه جويي قابل توجهي در زمان و هزينه نيروهاي پليس شده است. يكي از عرصه هاي به كار گيري دانش داده كاوي در اين حوزه، تحليل داده هاي فضايي (جغرافيايي) جرم است. مهمترين نمودِ داده هاي فضايي جرم، مختصات جغرافيايي محل وقوع جرم است. تحليل داده هاي فضايي جرم، راهگشاي تخمين محل وقوع جرم بعدي، بهينه سازي مسيرهاي گشت زني پليس و تشخيص محل بهينه احداث ايستگاه هاي پليس خواهد بود. اين مقاله ابتدا با رويكردي مقايسه اي به بررسي روش هاي تحليل نقاط جرم خيز با استفاده از رايانه پرداخته و سپس به ارايه روشي كاربردي جهت استفاده از نمودارهاي ورونويي در تحليل داده هاي فضايي جرم مي پردازد. روش كاربردي مذكور با هدف تخمين مسيرهاي اصلي تردد مجرمان در جوامع شهري طرح ريزي شده است.

Applying novel methods in data-mining for crime analysis is a newly born knowledge leading to less time and cost for law enforcement officers. One of the realms for applying data-mining is spatial data analysis of crime which is useful in estimating the place of crime occurrence and optimizing the police the locations for police stations. This article first attempts to compare the available methods of hotspot analysis and then introduces voronoi diagrams used in spatial data analysis. This method has been devised to estimate the main paths through which the criminals pass