بازشناسي انسان در سيستم‌هاي نظارت ويديويي

بازشناسي افرادي كي ازپردازش‌هاي مهم وپايه‌ايدرسيستم‌هاي نظارت ويديويي مي‌باشد. دقت وكارآمدي اين پردازش مي‌تواندمنجربه كارآمدي پردازش‌هاي بعدي گردد. ازپردازش‌هاي بعدي كه درسطوح بالاترمعنايي قرارمي‌گيرند، مي‌توانبهآشكارسازيوقايع،تجزيه‌وتحليلرفتاريافراداشاره كرد. دراينپردازشمي‌خواهيمبادردستداشتنتصويرياويديوييازيكفرددردوربينيمشخص،تشخيصدهيمكهآيااينفرددرگذشتهدردوربينديگريرويتشدهاست. انواعتغييراتظاهريافرادازدوربينيبهدوربينديگر، مشكلات گوناگوني را در بازشناسي افراد ايجاد مي‌كند. اينتغييراتمي‌تواندبه‌دليلمحدوديت‌هايسخت‌افزاريمانندكيفيتپاييندوربين‌هابه‌منظوركاهشهزينه‌ها،پاسخ‌هاي فركانسيمتفاوتدوربين‌هانسبت به طيف‌هايرنگي،تغييرشرايطنوريدرموقعيت‌هايمختلفنصبدوربين‌هاياتغييرزاويهديد دوربين نسبت به فردبروزيابد. در اين مقاله، ضمن مروريبرروش‌هايموجود در نظارت ويديويي، دسته‌بندي جديدي از آن‌ها براساس نحوه عملكرد ارايه خواهيم كرد. بررسي ما نشان مي‌دهد كه مشكل تغيير زاويه ديد دوربين‌ها نسبت به يك فرد در روش‌هاي موجود، مورد توجه جدي قرار نگرفته و مسير تحقيقات آتي مي‌تواند در راستاي ارايهمدل‌هايي با در نظرگيري اين مشكل باشد.