بررسي عوامل موثر بر قيمت مسكن در شهر تبريز با استفاده از مدل هدانيك

The Estimation of Hedonic Price Model for Tabriz City

هدف اصلی این مطالعه، تعیین عوامل موثر بر قیمت مسكن در شهر تبریز می­باشد. برای این منظور دو دسته واحدهای مسكونی ویلایی و آپارتمانی مورد پرسشگری و تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. متغیرهای تاثیرگذار در قیمت مسكن به چهار دسته­ اصلی متغیرهای كالبدی- فیزیكی، متغیرهای دسترسی، متغیرهای محیطی (همسایگی) و ویژگی‌های اقتصادی و اجتماعی تقسیم‌بندی شدند؛ داده­های مورد نیاز با پرسشگری از خانوارها و قیمت مسكن با مراجعه به بنگاه­های معاملات املاك به‌دست آمد. در واحدهای ویلایی متغیرهایی مانند مساحت زمین، بر ساختمان، درآمد و تحصیلات، دسترسی به شوفاژ، عرض كوچه یا خیابان، وضعیت ترافیكی كوچه یا خیابان به‌صورت مثبت و متغیرهایی مانند نمای ساختمان، تعداد اتاق، فاصله از مركز شهر، قدمت یا عمر بنا، نوع سند مالكیت، تاثیر منفی و معنی‌داری بر قیمت داشته­اند. در واحدهای آپارتمانی متغیرهای مثبت و معنی‌دار مساحت زیربنا، سن سرپرست خانوار، درآمد، دسترسی به آسانسور و شوفاژ، میزان رضایت، فاصله از مسجد و متغیرهای منفی و معنی‌دار نوع سند مالكیت، نمای ساختمان، فاصله از مركز شهر، تعداد افراد خانوار و تعداد واحدها می­باشند.  

The main objective of this paper is to investigate the main determinants of housing price in Tabriz city. For this purpose, the shelters and apartment units have been selected for model estimation and variables of this paper has been classified to economic, social and physical categories. The field analysis has been used for fill out questionnaire in this paper. Moreover, the hedonic price model has been estimated by using of classic linear regression such as OLS.The empirical results of this study reveal that area of land, education, access to radiator, lane or street width and traffic situation have positive and building facet, distance from city center and number of room have negative and significant effect on the shelter housing price. However, in the case of apartment unit, area of land, distance from mosque, income, ownership document and access to elevator and radiator have positive and other explanatory variables like type of ownership document, building facet, distance from city center, number of family  member, number of apartment unit.