عنوان مقاله :
شبيه سازي تابع مصرف و پيشبيني ميزان مصرف ايران تا افق 1404 با استفاده از الگوريتم ژنتيك و الگوريتم بهينه سازي انبوه ذرات (PSO)
عنوان فرعي :
Simulating Consumption Function and Forecasting Iran’s Consumption until 1404 Horizon Using Genetic and Particle Swarm Optimization Algorithm
پديد آورندگان :
جلايي، سيد عبدالمجيد نويسنده عضو هيئت علمي دانشگاه شهيد باهنر كرمان
(رئيس دانشكده مديريت و اقتصاد) Jalaee, Seyed Abdolmajid , قاسمي، امين نويسنده دانشگاه آزاد واحد نجف آباد , , ستاري، اميد نويسنده دانشجوي دكتري دانشگاه تربيت مدرس تهران Sattari, Omid
اطلاعات موجودي :
فصلنامه سال 1394 شماره 0
كليدواژه :
درآمد دائمي , درآمد نسبي , شبيه سازي , مدل مصرف , الگوريتم بهينه سازي انبوه ذرات , الگوريتم ژنتيك
چكيده فارسي :
مصرف یا مخارج مصرفی، یكی از عناصر كلیدی تحلیلهای كلان اقتصادی است كه بخش مهمی از تقاضای كل در اقتصاد ایران را به خود اختصاص میدهد. لذا تلاش در جهت پیشبینی روند آتی این متغیر از اهمیت ویژهای برای سیاستگذاران برخوردار است. در این مقاله با تكیه بر مبانی نظری مربوط به تابع مصرف، به تصریح مدل مصرف مناسب برای اقتصاد ایران با هدف دستیابی به پیشبینی مطلوب پرداخته میشود. لذا با هدف پیش بینی روند آتی مصرف بخش خصوصی در اقتصاد ایران تا سال 1404، با استفاده از مبانی نظری در زمینه توابع مصرف و به كارگیری آنها با دو ابزار الگوریتم ژنتیك و الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات، به شبیه سازی تابع مصرف خصوصی ایران طی سالهای 1388-1352 با تكیه بر نظریه مصرف فریدمن و نظریه مصرف دوزنبری پرداخته و سپس با استفاده از معیارهای انتخاب مدل رقیب، الگوریتم و مدل برتر انتخاب و اقدام به پیش بینی میزان مصرف تا سال 1404 شده است. كارآیی و دقت بیشتر الگوریتم (PSO) و سازگاری رفتار مصرفی در ایران با فروض مصرف دوزنبری و فرم نمایی تابع مصرف شبیهسازی شده و نیز پیشبینی افزایش میل متوسط به مصرف تا سال 1404 و در نتیجه، كاهش میل متوسط به پس انداز در این دوره از نتایج این مقاله اند.
چكيده لاتين :
The consumption expenditure is a key element of macroeconomic analyses, which accounts for considerable share of aggregate demand in Iran. Any effort for forecasting the future consumption trend is of special importance for policy-makers. In this paper, we specify a consumption model relying on theoretical basics in order to obtain desirable forecasts. On the basis of Duesenberry and Friedman consumption theories, we use genetic algorithm (GA) and particle swarm optimization (PSO) algorithm to simulate Iranians consumption during 1973-2009. Then we select the superior model in terms of prediction power criteria and forecast consumption until 2025. According to the results, the PSO algorithm is efficient and accurate in forecasting consumption; and consumption behavior of Iranians is consistent with Duesenberry theory. In addition, the simulations by exponential consumption model indicate increasing average propensity to consume until 2025.
عنوان نشريه :
پژوهشهاي اقتصادي (رشد و توسعه پايدار)
عنوان نشريه :
پژوهشهاي اقتصادي (رشد و توسعه پايدار)
اطلاعات موجودي :
فصلنامه با شماره پیاپی 0 سال 1394
كلمات كليدي :
#تست#آزمون###امتحان