نگاهي به الگوريتم بهينه سازي توده ذرات در بازار سرمايه

A look at the Particle Swarm Optimization algorithm in the capital market

امروزه الگوريتم هاي مبتني بر هوش جمعي در تمام زمينه ها از جمله امور مالي و حسابداري راه پيدا كرده است. مي توان اظهار داشت قابليت پيش بيني بالا، خطاي كم، سادگي، سرعت فرايند و مواردي از اين دست، امكان دستيابي به جواب بهينه را فرآهم مي‌كند و همين امر سازگاري آن را در زمينه هاي مختلف به وجود مي آورد. اين پژوهش به بررسي الگوريتم بهينه سازي توده ذرات (PSO) در حسابداري مي پردازد. پس از بيان ساختار اين الگوريتم، ويژگي ها و مزاياي مهم بيان شده و با درنظر گرفتن كاستي هاي احتمالي اين الگوريتم، راه-حل هاي مختلف جهت بهبود آن، پيشنهاد شده است.

Today algorithm based on collective intelligence in all areas of finance and accounting solution is found. It can be stated High predictability, Low error, simply, Quickly process those cases, Possible to achieve the optimal solution provides And this creates consistency in the various fields. This study investigated the Particle Swarm Optimization algorithm (PSO) in accounting deals. The expression of these algorithms, key features and benefits of state and considering the possible deficiencies of this algorithm, to improve its solution has been proposed.