ارزيابي عملكرد اقتصاد منطقه اي در ايران

Evaluating of Regional Economic Performance in Iran

بهبود عملكرد اقتصادي يكي از اهداف تمام نظام‌هاي اقتصادي است. بدون شك هدف از رشد و توسعه اقتصادي در جامعه بشري افزايش رفاه مردم است و بدون افزايش كارايي و بهره وري، هيچ اقتصادي نمي‌تواند انتظار اعتلاي سطح زندگي مردم خود را داشته باشد. هدف از اين پژوهش، شناخت عوامل موثر بر عملكرد اقتصادي مناطق و ارايه تصويري از ابعاد عملكرد اقتصادي استان‌هاي كشور با توجه به منابع در اختيار آنهاست. در واقع، پرسش اصلي اين است كه آيا استان‌هاي كشور بر حسب امكانات خود كارا عملكرده‌اند و از اين رو چگونه مي‌توان كارايي عملكرد اقتصاد منطقه‌اي را حداكثر كرد؟ بدين منظور از روش تحليل تابع مرزي تصادفي (SFA) در دوره 1381-138?براي محاسبه كارايي فني و از ضريب همبستگي پيرسون براي شناسايي عوامل موثر بر كارايي استفاده كرده‌ايم. نتايج به‌دست آمده از كاربرد روش SFA نشان مي‌دهد، در صورت كارا عمل كردن استان‌ها امكان افزايش GDP به ميزان 7? درصد (به‌طور ميانگين در هر سال)، وجود دارد. نتايج بررسي درجه اهميت عوامل موثر بر كارايي فني استان‌ها با استفاده از ضريب پيرسون نشان‌مي‌دهد كه در اين روش، مجموع آزادراه ها و بزرگراه‌ها، شاخص توسعه انساني، نسبت تعداد تخت‌هاي موجود در موسسات درماني فعال، نسبت تعداد موسسات درماني فعال و نسبت پزشكان شاغل در وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشكي به جمعيت در هر استان به ترتيب اهميت (بيشتر به كمتر)، تاًثير مثبت و معنا داري بر سطح كارايي فني در هر استان دارد

One of the final objectives of all economic systems is the improvement of economic performance. Undoubtedly, the main object of economic growth and development in the human society is promotion of the general welfare, and none can expect the promotion and exaltation of the quality of its people’s lives without improving the efficiency and productivity of the economy. This research aims to present an illustration from economic performance dimensions of provinces of Iran with respect to the resources and facilities of each province, as well as identification of the top contributing factors to economic performance for different region. For this purpose Data Envelop Analysis (DEA) and Stochastic Frontier Analysis (SFA) have been used to calculate technical efficiency, net technical efficiency, and comparative efficiency and Pearson correlation coefficient is used for identification of top contributing factors to efficiency. The SFA results show that with improved efficiency across provinces, it is possible to reach an annual 76% growth in the GDP. The results of the latter analysis indicate that the aggregate number of expressways and highways, index of human development, ratio of number of beds existing in active center to population of each province, ratio of number of active center to population of each province and the ratio of physicians of Ministry of Health & Medical Education to population of each province in the order of importance (higher to lower), has a significantly positive effect on technical efficiency level of each province.