برآورد توابع تقاضا ي برق در بخش هاي خانگي و صنعتي ايران با به‌كارگيري الگوي سري زماني ساختاري (STSM)

Estimating Residential and Industrial Electricity Demand Functions of Iran Using Structural Time Series Model (STSM)

در مقاله حاضر تلاش شده است تا با معرفي مفهوم رونــد اساسي تقاضاي انرژي (UEDT) و به‌كارگيري آن در الگوي سري زماني ساختاري (STSM)، توابع تقاضاي برق ايران در بخش هاي خانگي و صنعتي طي دوره‌ي 1355-1390 برآورد شود. به‌كارگيري اين روش در برآورد توابع تقاضا موجب لحاظ نمودن روند اساسي تقاضاي انرژي (UEDT)، به‌عنوان متغير نامشهود (غيرقابل اندازه گيري كمي) و تصريح آن به‌صورت يك فرآيند تصادفي از طريق روش حداكثر راست نمايي و فيلتر كالمن مي شود. در نتيجه از برآوردهاي اريب دار كشش هاي قيمتي و درآمدي پرهيز مي شود. نتايج نشان مي دهد كه ماهيت روند اساسي تقـاضاي انرژي (UEDT) در تابع تقاضا ي برق بخش صنعتي، مدل سطح نسبي با انتقال و در تابع تقاضاي برق در بخش خانگي مدل روند يكنواخت مي باشد. همچنين، تقاضاي برق در بخش هاي مذكور نسبت به قيمت و درآمد در كوتاه مدت و بلندمدت بي كشش است. لذا به‌كارگيري سياست-هايي نظير افزايش كارايي لوازم الكتريكي و نيز تعيين محدوده كشش پذيري براي قيمت برق و قيمت گذاري بر مبناي مصرف مشتركين، براي كاهش مصـرف برق در بخش هاي خانگي و صنعتي كشور پيشنهاد مي شود.

In this paper, Underlying Energy Demand Trend (UEDT) is introduced through Structural Time Series Model (STSM) in order to estimate Iran electricity demand function in residential and industrial sections during 1976-2012. Applying this method, for estimating the electricity demand functions, leads up to consider UEDT as an intangible and non-measurable variable and hence modeling it as a stochastic procedure via maximum likelihood approach and the Kalman filter. Therefore, biased estimations are avoided in the price and income elasticities. The results show that the nature of the Underlying Energy Demand Trend in the residential electricity demand is a smooth trend model and it is a local model with drift in the industrial electricity demand function. Further, the estimated price and income elasticities in the residential and industrial sectors are inelastic in both the short and long terms during the period. Thereby, policies such as increasing the efficiency of electrical energy appliances, determining the range of price elasticity and pricing based on electricity consumption are suggested to reduce electricity consumption in residential and industrial electricity sectors of Iran.