تعيين رخساره‌‌‌‌هاي سنگي با استفاده از خوشه‌سازي براساس نمودار با تفكيك‌پذيري چندتايي (MRGC) نمودار‌‌هاي پتروفيزيكي چاه: بررسي يكي از ميدان‌‌‌هاي خليج فارس

Lithofacies estimation by multi-resolution graph-based clustering of petrophysical well logs: a case study from one of the Persian Gulf’s gas fields, Iran

ميدان مورد بررسي در اين پژوهش، يكي از بزرگ‌‌ترين ميدان‌‌‌‌هاي گازي جهان است كه در خليج فارس قرار دارد. ازآنجاكه سنگ مخزن اين ميدان كربنات نامتجانس است، تعيين رخساره‌‌‌‌هاي سنگي آن مي‌‌تواند راه‌‌حلي كارآمد براي طبقه‌بندي‌ رخساره‌‌‌‌هاي مخزن در جهت تعيين خواص پتروفيزيكي سنگ مخزن، مدل‌سازي مخزن و تفكيك كردن مناطقي كه پتانسيل بالاتري براي توليد نفت دارند از مناطق كم‌‌پتانسيل باشد .دقيق‌‌ترين روش تعيين رخساره استفاده از مغزه است اما مغزه‌گيري بسيار گران و وقت‌گير است و به‌صورت محدود در برخي چاه‌‌ها قابل دسترسي است. بنابراين در اين تحقيق بر تعيين رخساره سنگي با استفاده از داده‌‌‌‌هاي نمودار‌‌هاي چاه پرداخته شده است. در اين راستا روش خوشه‌سازي براساس نمودار با تفكيك‌پذيري چندتايي (MRGC) كه روشي براساس روش ناپارامتري K- امين همسايه نزديك و نمايش نموداري داده است، بر روي نمودار‌‌هاي صوتي، تخلخل نوترون، چگالي و پرتو گاما اِعمال شده تا رخساره الكتريكي معادل رخساره سنگي به‌دست آمده از مغزه، بازسازي شود. خوشه‌‌‌‌هاي روش MRGC از مدلي كه داراي خواص مشخص وابسته به گروهي از رخساره‌‌‌‌هاي سنگي است، تعريف مي‌‌شود. گروه‌‌‌‌هاي رخساره‌‌‌‌هاي كوچك با استفاده از شاخص همسايگي براي تعيين جاذبه همسايه نزديك kاُم براي هر نقطه، شكل مي‌‌گيرند. درنهايت خوشه‌‌‌‌هاي نهايي با تجمع خوشه‌‌‌‌هاي كوچك شكل مي‌‌گيرند كه منجر به شناسايي 8 رخساره اين ميدان گازي از نمودار‌‌هاي چاه با دقت زياد مي‌‌شود. روش مورداستفاده در اين تحقيق نياز به مغزه‌گيري گسترده در اين ميدان را رفع مي‌كند و منجر به صرفه‌‌جويي بسيار در هزينه و زمان مي‌‌شود.