مدل‌سازي غيرخطي داده‌‌هاي گراني با استفاده از عمق‌‌هاي برآورد شده از همه مقادير s براي هر فاكتور شكل

The nonlinear modelling of gravity data using estimated depths from all s-values for each shape factor

الگوريتم جديدي براي برآورد عمق و پارامتر‌‌هاي مدل فرضي (ضريب دامنه) يك جسم بي‌‌هنجار با استفاده از همه داده‌‌هاي اندازه‌گيري شده گراني بيان شده است. ضريب دامنه شامل پارامترهاي هندسي و فيزيكي بوده و به همراه عمق مي تواند ديد كاملي از وضعيت هندسي و فيزيكي بي هنجاري زير زميني در اختيار مفسر بگذارد. مسيله برآورد عمق از داده مشاهده شده به يك معادله غيرخطي F(z)=0 تبديل شده است (عيسي، 2011). اين معادله را مي توان براي عمق z با كمينه كردن يك تابع هدف به روش كمترين مربعات با روش هاي تكرار استاندارد حل كرد. با استفاده از عمق برآورد شده، ضريب دامنه نيز قابل محاسبه است. روش بر پايه تعيين مجذور ميانگين ريشه (كمترين مربعات) از عمق‌‌هاي برآورد شده با استفاده از همه مقادير s براي هر فاكتور شكل است. كمينه مقدار كمترين مربعات به منزله معياري براي برآورد شكل صحيح و عمق ساختار مدفون به كاربرده مي‌‌شود. وقتي فاكتور شكل صحيح به كار برده شود، كمترين مربعات عمق‌‌ها هميشه كمتر از كمترين مربعات محاسبه شده از فاكتورهاي شكل نادرست است. تقريب پيشنهادي براي مجموعه‌‌اي از اجسام بي‌‌هنجاري با شكل هندسي ساده قابل استفاده است. روش كمترين مربعات به صورت كاملا محاسباتي و پيشرو براي داده هاي نيم رُخي قابل اعمال مي باشد. بنابر اين بايستي قبل از به كار بردن روش، داده هاي گراني در امتداد يك نيم رُخ كه از دامنه بيشينه اثر گراني آن ميگذرد در نظر گرفته شوند. اين روش براي مدل‌هاي مصنوعي مانند استوانه قايم نامتناهي، استوانه افقي و كره براي به دست آوردن پارامتر هاي مجهول هندسي مانند شكل، عمق و فيزيكي مانند تباين چگالي به كار برده شده است. اين شكل هاي هندسي مي توانند درصد بالايي از بي هنجاري هاي زير سطحي را همانند سازي كنند. همچنين براي داده هاي مصنوعي آغشته به نوفه نيز از روش مذكور استفاده شده است. اين روش به‌طور موفقيت‌‌آميزي براي داده واقعي مربوط به اكتشاف باريت در منطقه استان فارس نزديك شهر آباده به كار رفته است. پارامتر هاي به دست آمده حاصل از روش معرفي شده در اين مقاله در مقايسه با نتايج حاصل از روش اويلر براي عمق و همچنين نتايج حاصل از حفاري هماهنگي خوبي را نشان مي دهد.