تعيين توزيع مكاني علف‌هاي هرز بر‌اساس آستانه خسارت در دو مزرعه گندم زمستانه در منطقه شاهرود

Determination of weed spatial distribution based on damage threshold in two winter wheat fields in Shahrood region

تخمين آستانه خسارت علف‌هاي هرز امري ضروري در برنامه‌هاي كنترل متناسب با مكان مي‌باشد‌. اين پژوهش به‌منظور تعيين موضعي آستانه خسارت علف‌هاي هرز در سطح دو مزرعه گندم انجام شد. داده‌هاي مربوط به زيست‌توده علف‌هرز و عملكرد گندم از طريق نمونه‌برداري روي شبكه علامت‌گذاري شده مربعي به ابعاد 4×4 متر و در مجموع از 120 نقطه در مزرعه اول و از 135 نقطه در مزرعه دوم واقع در دانشكده كشاورزي دانشگاه شاهرود در سال 1391 به‌دست آمد. براساس مدل‌هاي برازش داده شده، مقدار آستانه خسارت در مزرعه اول و دوم با در نظر گرفتن 10 درصد كاهش عملكرد در نتيجه وجود علف‌هاي هرز به‌ترتيب برابر با 31/2 و 77/2 گرم وزن خشك زيست‌توده مجموع علف‌هاي هرز در مترمربع بود. شبكه عصبي تابع پايه شعاعي (RBF) توانست با دقت بالايي (بازده 99 درصد، ضريب تبيين 99/0 و متوسط خطاي كم‌تر از 58/1 و 3/1 به‌ترتيب براي دو مزرعه اول و دوم) الگوهاي پراكنش زيست‌توده علف‌هاي هرز را براساس دو حدآستانه صفر و كاهش عملكرد 10 درصدي پيش‌بيني و درون‌يابي نمايد. براساس نتايج آزمايش، تعيين آستانه خسارت علف‌هاي هرز به‌صورت موضعي با استفاده از وزن خشك زيست‌توده مجموع علف‌هاي هرز راه‌كاري موثر در تهيه نقشه‌هاي مديريتي در مديريت متناسب با مكان مي‌‌باشد.

Estimation of weed damage threshold is essential in site-specific weed control programs. This experiment was conducted to determine the spatial distribution of weeds damage threshold in two wheat fields. Data related to weed biomass and crop yield were collected from sampling at 120 and 135 points of the first and second fields respectively based on a 4×4 m grid at research field of agricultural college of Shahrood university, in 2012. The damage threshold based on 10% yield reduction estimated by models was 2.31 and 2.77 g.m-1 of total weed dry weight in the first and second fields respectively. The results also showed that the trained RBF neural network had high capability in prediction of weeds biomass spatial distribution based on damage threshold of 0 and 10% yield reduction (with 99% output, 0.99 coefficients and the average error of less than 1.58 and 1.3 respectively) in the first and second wheat fields. According to the experiment results, determination of spatial distribution of weed damage threshold using total weed‌s biomass can be used as an effective method in the mapping of weeds in site specific weed control programs.