تعيين‌كننده‌هاي اجتماعي‌ـ جمعيتي افزايش سن ازدواج (دانشجويان زن تحصيلات تكميلي دانشگاه‌هاي تهران)

The determinant of socio- demographic in increased of girls age at first marriage

هدف كلي اين تحقيق، شناخت متغيرهاي اجتماعي‌ـ جمعيتي موثر بر افزايش سن ازدواج دختران دانشگاه‏هاي تهران و مورد مطالعه، زنان دانشجوي مقطع تحصيلات تكميلي دانشگاه‏هاي تهران بوده است. با استفاده از روش پيمايشي و با تكنيك پرسشنامه، 387 زن ازدواج‌كرده شاغل به تحصيل در دانشگاه‌هاي تهران با روش نمونه‏گيري خوشه‏اي مورد سوال قرار گرفتند. متغيرهاي استفاده‌شده براي تبيين افزايش سن ازدواج دختران دانشگاه‏هاي تهران عبارت‌اند از: مقطع تحصيلي، محل سكونت، درجه توسعه‏يافتگي زادگاه جغرافيايي، اختلاف نگرش با والدين در امر ازدواج، توقعات اجتماعي، توقعات اقتصادي، ميزان دسترسي و استفاده از وسايل ارتباط‌جمعي، موافقت با تسهيل روابط دختر و پسر، شيوه‏هاي انتخاب همسر و پايگاه اقتصادي اجتماعي والدين. تحليل مدل رگرسيوني نشان داد كه متغيرهاي جمعيتي اجتماعي بررسي‌شده در حدود 33‌درصد از تغييرات افزايش سن ازدواج دختران دانشگاه‏هاي تهران را تبيين مي‏كند. نتايج تحليل رگرسيون و تحليل مسير نشان داد در بين متغيرهاي مورد بررسي، مهم‌ترين متغير اثرگذار بر سن ازدواج دختران، متغير دسترسي و استفاده از وسايل ارتباط‌جمعي با ضريب بتاي 435/0 بوده است و بعد از اين متغير، متغيرهاي اختلاف نگرش دختران با والدين و نيز توقعات اجتماعي بيشترين سهم را در افزايش سن ازدواج دختران دارند. اين در حالي است كه متغيرهاي توقعات اقتصادي و پايگاه اقتصادي اجتماعي والدين نقش بسيار ناچيزي در افزايش سن ازدواج دختران دارد.

The main goal of this study is the effectiveness evaluation of socio-demographic variables on increasing marriage age of working female students of Tehran University. Using statistical method and questionnaire technique, 387 married female students have been participated in this study by cluster-sampling method. The explanatory variables of female students increase marriage age are: educational level, their place of origin, degree of development in their province of origin, differences in attitude on marriage between them and their parents, their socio-economic expectations, the availability of media and social tools in their place of origin, the easiness of relationship between males and females in their place of origin, partner selection methods on their place of origin and the socio-economic status of parents. Regression model analyze indicated that evaluated social populated factors explain about 33pesent of punctuation of marriage age. Using regression analysis and path analyses shows the overall variable effects (direct and indirect) of availability of media and social tools by 0.435 Beta is greater than other variables.After this variable, the attitude differences of students and their parents and social expectations had important effect on age of marriage. But economical expectations and the socio-economic status of parents has a little role in marriage age.