شاخص چربي احشايي(VAI)، بهترين پيشگويي كننده مقاومت به انسولين و سندرم متابوليك در زنان مبتلا به سندرم تخمدان پليكيستيك

VISCERAL ADIPOSITY INDEX (VAI), AS THE BEST PREDICTOR OF INSULIN RESISTANCE AND METABLIS SYNDROME IN THE WOMEN WITH POLYCYSTIC OVARY SYNDROME

مقدمه: با توجه به محدوديت مطالعات مبتنی بر جمعيت و نبود توافق كلی در مورد حساسترين و دقيقترين شاخص پيشگويی كننده مقاومت به انسولين و سندرم متابوليك در زنان مبتلا به سندرم تخمدان پلی كيستيك (PCOS)، مطالعه حاضر با هدف مقايسه اعتبار شاخصهای متعدد موجود در مبتلايان به اين سندرم صورت پذيرفت. روشها: در مطالعه كشوری مبتنی بر جمعيت بررسی شيوع سندرم تخمدان پلی كيستيك، 1772 زن و دختر 18-45 ساله از نظر ابتلا به اين سندرم بر اساس معيارهای رتردام مورد مطالعه قرار گرفتند. دور كمر، نمايه توده بدنی، نسبت دور كمر به باسن، محصول تجمع ليپيدی(LAP) و شاخصچربی احشايی (VAI) تعيين و شاخص ارزيابی مدل هومئوستازبرای مقاومت به انسولين (HOMA-IR) در بين زنان مبتلا محاسبه گرديد. تعريف سندرم متابوليك با توجه به معيار Joint Interim Statement (JIS) و HOMA بزرگتر يا مساوی 3/2 بهعنوان آستانه مقاومت در نظر گرفته شد. يافتهها: از بين شاخصهای بررسی شده VAI معيار بهتری جهت پيشگويی مقاومت به انسولين (حساسيت 60% و ارزش اخباری مثبت 83%) و سندرم متابوليك (حساسيت 97% و ارزش اخباری مثبت 95%) بود. با ترسيم منحنی راك بهترين نقاط برش جهت پيشگويی مقاومت به انسولين معادل 8/1 و برای سندرم متابوليك 1/3 بود. نتيجهگيری: بهنظر ميرسد از ميان تمام ماركرها، شاخص چربی احشايی شاخص قابل اطمينانی در جهت غربالگری اختلالات قلبی و متابوليك در ميان زنان مبتلا به PCOS باشد.

Background: Considering the limited population-based studies and lack of a general consensus on the most sensitive and precise predictor of insulin resistance and metabolic syndrome in the women with polycystic ovary syndrome (PCOS), the present study was performed with the aim of comparing the validity of various available adiposity markers in these patients. Methods: In the national and population-based study of PCOS prevalence, 1772 girls and women, aged 18-45 years, were assessed for the diagnosis of PCOS based on Rotterdam criteria. Waist circumference, body mass index, waist to hip ratio, lipid accumulation product, visceral adiposity index (VAI) and homeostasis assessment model- insulin resistance (HOMA-IR) were calculated. The diagnosis of metabolic syndrome was based on Joint Interim Statement (JIS)criteria and HOMA-IR≥ 2.3 was considered as the resistance cutoff point. Results: In among different markers, VAI served as the best predictor of insulin resistance (sensitivity %60, positive predictive value %83) and metabolic syndrome (sensitivity %97, positive predictive value %95). ROC curve showed the cutoff points of 1.8 and 3.1 as the optimum values for insulin resistance and metabolic syndrome prediction, respectively. Conclusion: It seems that visceral adiposity index is a reliable marker for the screening of cardiometabolic disorders in the women with PCOS.