استفاده از تصاوير رزولوشن بالا (IRS P5) جهت تعيين جابجايي‌هاي ناشي از زمين لغزش

Application of high resolution satellite images IRS P5 to detailed landslide hazard assessment

وقوع پديده زمين لغزش يكی از سوانح طبيعی است كه ساليانه باعث كشته شدن صدها نفر، ايجاد خسارت های فراوان و بستن راه های ارتباطی در سطح جهانی ميشود. به منظور جلوگيری از خطر وقوع زمين لغزش ايجاد مدل های پيش بينی زمين لغزش اهميت زيادی دارد. دسترسی به نقشه‌های آسيب‌پذيری مناطقی كه بيشتر در معرض حادثه وقوع زمين لغزش قرار دارند در مدلسازی بهتر اين پديده نقش مهمی را ايفا می نمايد. تعيين نقشه های آسيب پذيری به كمك روش های زمينی در مناطق وسيع جوابگوی اين مشكل نبوده، علاوه بر آنكه تهيه اين نقشه ها با روش های زمينی از لحاظ اقتصادی نيز مقرون به صرفه نمی باشد. تصاوير هوايی نيز به دليل نداشتن پريود زمانی بالا و نيز عدم پوشش سراسری برای مناطق وسيع مشكلاتی را در تهيه اين پارامترها ايجاد می كنند همچنين قدرت تفكيك پايين مكانی تصاوير ماهواره ای قديمی و نيز نياز داشتن به نقاط كنترل زمينی جهت تصحيح هندسی تصاوير از دلايل استفاده كم اين تصاوير به منظور ايجاد اين گونه نقشه ها بشمار می رود. تصاوير ماهواره‌های اپتيكی با وجود سنجنده‌های استرئو با توان تفكيك بالا كه مجهز به GPS/INS نيز هستند با كمك ضرائب توابع رشنال امكان تصحيح هندسی و هم مرجع كردن تصاوير با حداقل يك نقطه كنترل زمينی را فراهم می آورند. به كمك اين تصاوير با قدرت تفكيك مكانی بالا می توان ميزان جابجايی های ناشی از زمين لغزش كه پارامتری اساسی در مدلسازی پيش بينی زمين لغزش به شمار می رود را بدست آورد. در اين مقاله، ازتصاوير قدرت تفكيك بالای IRS P5 در چهاراپوك زمانی برای منطقه دمدل واقع در استان اردبيل جهت بدست آوردن جابجايی سطحی زمين و ايجاد نقشه آسيب پذيری استفاده شد، نتايج با ديتاهای GPS شركت مهندسين مشاور ايستا سنج دقيق مقايسه شد و اختلاف كمتر از نيم متر در جابجايی های ناشی از زمين لغزش را نشان می داد.

Landslides, one of the major geo hazards, always cause a major problem by killing hundreds of people every year besides damaging the properties and blocking the communication links. In order to mitigate hazards of mass failure, the first step is the production of a landslide susceptibility map. Landslide inventory maps can play important role to prepare landslide susceptibility maps. field observations for preparing these maps are very costly and time consuming also Aerial photos can’t be acquired regularly and don’t have global cover, old satellite images have had low spatial resolution and needed to have control points in order to correct geometric errors that was the reason landslide replacements have approximately been recognized by spectral analysis on that time. The recent improvements in the high resolution satellite image technology, has provided a possibility of geometric corrections with rational coefficient and georeferencing with just one ground control point using GPS/INS/Star-tracker installed in the satellite. By high resolution satellite images, we’ll be able to detect replacements of ground which is the important parameter to provide landslide prediction models. In this paper, four epochs of the high resolution satellite images IRSP5 in Damdol village, Ardebil Province, Iran, are used to detect landslide ground replacements. Our results that are compared with GPS data which are acquired by precise Istasanj consultant engineering show the calculated discrepancies are less than half meter.