بررسي تاثير نمايه سازي مفهوم‎محور تصاوير بر بازيابي آن با استفاده از موتور جست‎وجوي گوگل

A Survey of the Impact of Concept-Based Image Indexing on Image Retrieval via Google

هدف: هدف از نگارش اين مقاله ارزيابي تاثير شيوه نمايه‏سازي مفهوم-محور بر بهينه‏سازي بازيابي تصاوير با استفاده از موتور جست‎جوي گوگل است و روي ويژگي هاي مورد توجه موتور جست‎وجوي گوگل در بازيابي تصاوير بحث مي‌كند. روش: پژوهش حاضر از نوع كاربردي مي باشد و روش آن، پژوهش مبتني بر فن‎آوري و نيمه تجربي است. يافته‌ها: نمونه پژوهش اين پژوهش شامل 900 تصوير بود كه بر روي سايتي اختصاصي بارنهاده شد. سايت اختصاص‎يافته شامل 9 صفحه با كدهاي مختلف بود؛ به اين معني كه براي هر گروه از تصاوير ويژگي‏هاي خاص مفهومي منظور گرديد. از 9 كد بازيابي (عنصر فراداه اي توصيف‎كننده تصاوير) در 4 كد كه شامل: «عنوان تصوير»، «متن جايگزين تصوير»، «اطلاعات قالب تصوير» و «تصاويري كه هيچ تغييري روي آنها اعمال نشده»، هيچ‏گونه تصويري بازيابي نشد و بنابراين تحليل روي 5 كد باقيمانده شامل: «شرح حاشيه تصوير به زبان انگليسي»، «شرح حاشيه تصوير به زبان فارسي»، «اسم فايل»، «اصطلاحات اختصاص‎يافته بر اساس زبان نمايه سازي آزاد» و «زبان نمايه سازي مهارشده» صورت گرفت. تعداد تصاوير بازيابي شده در اين بخش شامل 417 تصوير بود. از بين 5 كدي كه تصاوير آنها بازيابي شد، اختصاص شرح حاشيه تصوير بيشترين تاثير را در بازيابي تصاوير از نظر تعداد داشت، يعني تصاوير داراي كد فوق بيشتر از ساير كدها توسط گوگل نمايه سازي شدند. بنابراين در بارنهادن تصاوير به وبگاه هاي مختلف توجه به اين نكته باعث بازيابي بيشتر تصاوير از طريق موتور جست‎وجوي گوگل مي گردد. آزمون خي‏دو براي تفاوت فراواني تصاوير بازيابي شده در 5 كد مذكور معني دار بود و نشان داد كه در كدهاي مختلف به طور معني-داري تعداد متفاوتي تصوير بازيابي شده‎اند. تخصيص شرح حاشيه تصوير به زبان انگليسي بهترين و تخصيص اسم فايل به تصاوير كمترين تاثير را در رتبه بازيابي تصاوير در نمونه پژوهشي داشت. آزمون كروسكال‎واليس براي سنجش تفاوت رتبه‏هاي گروه‏هاي پنج‏گانه، معني دار بود كه يعني ميانگين رتبه بازيابي تصاوير در گروه‏هاي پنج‏گانه متفاوت بوده است. اصالت/ارزش: شناخت شيوه ها، ويژگي ها و محدوديت هاي نمايه سازي تصاوير از طريق موتور جست‎وجوي گوگل مي تواند به كاربران اينترنت و نمايه‎سازان تصاوير در بازيابي و نمايه سازي تصاوير مورد نظر آنها كمك كند.

Purpose: The purpose of the present study is to investigate the Impact of Concept-based Image Indexing on Image Retrieval via Google. Due to the importance of images, this article focuses on the features taken into account by Google in retrieving the images. Methodology: The present study is a type of applied research, and the research method used in it comes from quasi-experimental and technology-based methods. Findings: 900 images with concept-based characteristics were uploaded on iiproject.ir domain. Google retrieved 417 images of 900 ones that are used in this study. In 4 codes of “image title”, “Alt text”, “property”, and images with “Q code”, no images were retrieved, so the analysis is done on the rest of 5 codes, “image caption in English”, “image caption in Farsi”, “file name”, “Controlled language” and “free language”. Paying attention to these components in uploading images on websites causes Google retrieve more images. The Chi-square test for difference of retrieved images in 5 Cods is significant, and revealed that, in different codes, significantly various numbers of images were retrieved. Caption allocation in English has the best effect on retrieving images in the study sample, while the assignation of the file name is less effective in image retrieval ranking. The Kruskal-Wallis test to assess the group differences in 5 codes is significant. It means the average of group differences across 5 codes is significant. Originality/Value: This paper tries to introduce the main elements that a search engine such as Google may consider in the indexing and retrieval of images