مكانيابي دوربينهاي ورودي محدوده زوج و فرد با رويكرد پوشش بيشينه تخلفات

Locating Cameras at the Entrances of Plate Number Rationing Zone to Maximize Violations Detection

ايجاد محدوديت تردد وساي لنقليه شخصي در مناطق پرتراكم شهري به عنوان يكي از راهكارهاي مديريت تقاضاي ترافيك و يكي از روش هاي مرسوم كاهش آلودگي به شمار م يرود. اگرچه اجراي طرح ممنوعيت تردد براساس شماره پلاك )طرح زوج يا فرد( در شهر تهران، در راستاي اعمال مديريت تقاضاي ترافيك بوده و توسط نيروهاي انساني در محل معابر ورودي محدوده صورت م يگيرد، اما مشكلاتي از قبيل انعطاف پذيري كم نيروهاي انساني و تعداد قابل توجه تخلفات به دليل خطاي انساني، لزوم استفاده از دوربين جهت كنترل مكانيزه معابر ورودي محدوده را بيش از پيش مي نمايد. در اين پژوهش، نويسندگان سعي كرده اند با هدف بيشينه كردن پوشش تخلفات، اقدام به مكانيابي اين نوع دوربين ها جهت كنترل مكانيزه محدوده نمايند. مدل ارايه شده در اين پژوهش از نوع صفر و يك بوده و محدودي تهاي مختلفي از جمله محدوديت بودجه، تعداد نيروي انساني و تعداد حداقل معابر در هر رده عملكردي در نظر گرفته شده است. پس از حل اين مدل با استفاده از الگوريتم شاخه و كران، از آنجا كه تعداد معابر تحت پوشش كنترل مكانيزه متناسب با هزينه تخصيص داده شده است، تحليل حساسيتي نيز بر روي هزينه و ميزان پوشش تخلفات ارايه شده است. نتايج حاصل از تحليل حساسيت هزين هها نشانگر افزايش چشمگير تخلفات پوشش داده شده تا هزينه تقريبي حدود 55 / 6 هزار ميليارد ريال و كاهش روند پوشش تخلفات پس از اين محدوده است. اين تحليل و ميزان پوشش تخلفات به ازاي هزين ههاي مختلف تخصيص داده شده مي تواند گام يموثر در جهت تسهيل تصميم گيري مديران به منظور تخصيص بودجه براي اجراي اين طرح باشد.

Restricting passenger cars in congested urban areas is one of the conventional methods for pollution reduction and demand management. Although enforcement of plate number rationing scheme in Tehran (Even- Odd Zone) was in order to manage the traffic demand, this scheme is currently inappropriately controlled manually by police visual surveillance at the entrances. In this way, some problems such as low flexibility of policemen and a significant number of violations due to human error stress the necessity of using mechanized control for enforcement of plate number rationing zone. In this research, the authors have attempted to maximize violation detection by locating cameras at the entrances. The suggested model in this research is a binary model and covers various constraints such as budget constraints, staffing and minimal number of roads in a different road hierarchy. Because the number of streets that should be controlled by cameras is related to allocated budget, the sensitivity analysis of this budget is done and violation detection is presented. The results of sensitivity analysis indicate that violation detection would be increased significantly up to the approximate cost of 6.55 trillion Rials. The results of this research and violation detection per different allocated cost would be an effective tool for authorities to allocate funds for this project.