ارتباط ميان صادرات و مصرف انرژي در بخش كشاورزي كشورهاي درحال‌توسعه

The Relationship between Export and Energy Use in Agriculture Sector of Selected Developing Countries

اجراي سياست‌هاي توسعه صادرات ممكن است تاثير معناداري بر مصرف انرژي در كشورهاي در‌حال‌توسعه داشته باشد. از اين رو، سياست‌هاي توسعه صادرات، دغدغه‌هاي زيست‌محيطي نسبت به انتشار گازهاي گلخانه‌اي را افزايش داده است. با توجه به مكانيزه‌تر شدن هر چه بيشتر بخش كشاورزي، اين دغدغه در مورد فعاليت‌هاي صادراتي بخش كشاورزي نيز مطرح است. با توجه به اين مسيله، اين پژوهش تلاش مي‌كند رابطه ميان صادرات و مصرف انرژي، در بخش كشاورزي 28 كشور درحال‌توسعه را در فاصله سال‌هاي 2007-1980 مورد بررسي قرار دهد. بدين منظور، پس از تاييد وجود ريشه واحد به وسيله آزمون CADF و تاييد وجود هم‌انباشتگي به وسيله آزمون‌هاي كايو، پدروني و وسترلاند، بردار‌هاي هم‌انباشتگي با روش‌هاي AMG، FMOLS و DOLS برآورد شدند. همچنين، براي بررسي رابطه عليت كوتاه‌مدت از روش‌ PMG استفاده شد. نتايج نشان داد متغيرهاي انرژي و صادرات در بخش كشاورزي كشورهاي درحال‌توسعه، تاثير مثبت و معنادار بر يكديگر دارند، اما در كوتاه‌مدت رابطه معناداري بين آن‌ها وجود ندارد.

Implementing the export expansion policies may have significant impact on energy use in developing countries. Therefore, export expansion policies have increased environmental concerns about greenhouse gas emissions. Given to increase mechanization in agriculture sector, there are these concerns about agricultural export activities, too. In this regard, the present study tries to examine the relationship between export and energy consumption in agriculture sector of 28 developing countries in the period 1987-2007. For this purpose, after confirming the existence of unit root with CADF test and verifying cointegration with the tests of KAO, Pedroni and Westerlund, cointegrating vectors were estimated with the methods of AMG, FMOLS and DOLS. Also, it was used PMG to examine causality relationship between the variables. The results showed to exist positive and significant interaction between export and energy consumption in agriculture sector of developing countries but there is not relationship between two variables in short run.