بررسي سنجه مركزيت در شبكه هم‌نويسندگي مقالات مجلات علم اطلاعات

A survey on centrality measure in co-authorship networks in information science journals

هدف: هدف از پژوهش حاضر بررسي ميزان مركزيت شبكه اجتماعي هم‌نويسندگي موجود در بين مجلات علم اطلاعات نمايه شده در پايگاه تامسون رويترز مي باشد. روش‌شناسي: پژوهش حاضر با استفاده از روش تحليل شبكه اي صورت گرفته است. جامعه پژوهش تمامي مجلات علم اطلاعات است كه داراي ضريب تاثيرگذاري بالاتر از 6/0 مي باشند. يافته ها: نتايج حاصل از تحليل نشان داد كه گلنزل بالاترين مركزيت رتبه، بينابيني، بردار ويژه و نزديكي را در مجله علم‌سنجي دارد و نيكولاس بالاترين مركزيت رتبه، بردار ويژه و مركزيت بتا را در مجله علوم اطلاعات دارد. نتايج حاكي از آن است كه به طور كلي شبكه اجتماعي هم‌نويسندگي پژوهشگران علم اطلاعات كم تراكم مي باشد و از لحاظ سنجه هاي مركزيت در مقايسه با ساير رشته هاي علمي در سطح پايين‌تري قرار دارد.

Purpose: The present study aims to investigate the centrality measure in co-authorship social networks in journals of information science indexed by Thompson Reuters database. Method: The present study was carried out using network analysis. The research population consisted of all information science journals which had the impact factors more than 0.6. Findings: The results showed that Gelnzen had the highest degree, betweeness, closeness and eigenvector centrality in the Sciencetometrics journal while Nicols had the highest degree, eigenvector and Beta centrality in information science journal. The findings indicated that information science researchersʹ co-authorship social network generally had a low density and a low centrality measure compared to other scientific fields.