راهكارهاي توسعه ي صادرات كالاهاي فرهنگي درعصر جهاني شدن

Guides to the Export of Cultural Goods in the Era of Globalization

نظر به اينكه فعاليت هاي بخش فرهنگ بسيار گسترده و متنوع است و طيف وسيعي از نمايش، خواندن كتاب، هنرهاي تجسمي، ميراث فرهنگي و .... را شامل مي‌شود، لذا بررسي وضعيت فعاليت هاي كالاهاي فرهنگي و آگاهي از عوامل تاثيرگذار در واردات و صادرات آن ها در جهت تبيين و تحليل مسايل اقتصادي بخش فرهنگ با در نظر گرفتن ويژگي هاي جهاني شدن و در نهايت ارايه ي مدل و راهكارهاي مناسب در جهت بهبود صادرات محصولات فرهنگي ضروري مي‌نمايد. نتايج حاصل از آزمون آماري نشان مي دهد: مقدار (R2 = 0/974) بدين معني است كه تقريباً 98 درصد از واريانس توسعه ي صادرات كالاهاي فرهنگي به وسيله ي مولفه ي جهاني شدن تبيين مي شود كه در مجموع عدد بسيار بالايي به شمار مي آيد. مقدار (R2 =0/974) نشان دهنده ي اين است كه مدل رگرسيون به خوبي مي تواند براي پيش بيني استفاده شود. آزمون F برابر با 1849/486 مي باشد كه با توجه به سطح معني داري مشاهده شده 000/0 است. مي توان گفت بين متغير مستقل و وابسته يك رابطه ي كاملاً خطي وجود دارد. در نهايت اينكه نتايج حاصل از اجراي اين پژوهش نشان مي دهد، ضريب بتا مربوط به مولفه هاي سياست هاي حمايتي دولت، منفي است. با مراجعه به آمار t و سطوح معني داري مي توان قضاوت كرد كه اين مولفه نمي تواند پيش بيني كننده ي توسعه ي صادرات كالاهاي فرهنگي در شرايط جهاني شدن باشد. از سوي ديگر ميزان بتاي محاسبه شده در مورد مولفه هاي شناخت بازارهاي جهاني، ابراز آميخته ي بازاريابي P8، قوانين و مقررات و آزادسازي تجاري مثبت مي باشد كه در اين ميان بتاي محاسبه شده در مورد آزادسازي تجاري در جايگاه نخست، شناخت بازارهاي جهاني در جايگاه دوم، قوانين و مقررات در جايگاه سوم و در نهايت در جايگاه چهارم ابزار آميخته بازاريابي قرار دارد

Regarding that the cultural sector activities are so vast and diverse which include different types of plays, reading books, visual arts, cultural heritage, etc., it is essential to check cultural activities & goods and to be aware of factors in effective imports & exports so that explanation and analysis of economic issues considering globalization would lead to appropriate methods and models for the export of better cultural goods. Statistics results show that about considerably 98% (R2=0.974) of variable export development of cultural goods is determined by globalization components. The percentage shows that regression model validation could possibly be used for predicting. F-test is 486.1849 which equals with 0.000. Then there is a linear relation between dependent and independent variables. Finally the results of this study show that Beta Coefficient is negative for government protective schemes. By referring to meaningful comparison of t-statistics we could see that the scheme can’t foresee the export development of cultural goods in this world of globalization. On the other hand the Beta Coefficient is positive for the international market schedule, the marketing mix eight Ps, free trade zone and laws & regulations. Here the Beta Coefficient of free trade zones place the first, knowing international markets place the second, laws and regulations stand in the third place and the fourth place goes to the marketing mix tools.