بهينه سازي مدل رياضي فوريه به كمك الگوريتم ژنتيك جهت مدل سازي رفتار خطاي هندسي در دوربين هاي رقومي هوايي، مطالعه موردي: دوربين رقومي UltraCam

Fourier mathematical model optimization using genetic algorithms for geometric modeling error behavior in a case study of aerial digital cameras: digital camera UltraCam

اهميت و جايگاه اطلاعات مكان مرجع در كليه امور عمراني و تحقيقاتي بر كسي پوشيده نيست. از ميان روش هاي تهيه و توليد اطلاعات مكاني، روش فتوگرامتري بواسطه سرعت، صرفه اقتصادي و از همه مهمتر، عدم نياز به حضور مستقيم عوامل انساني در محل، از جايگاه منحصر به فردي برخوردار مي باشد. در روش فتوگرامتري، دوربين هاي مستقر بر سكوهاي هوايي، بعنوان ابزار اصلي تامين داده هاي ورودي و اولين حلقه عملياتي نقشي كليدي در ميزان موفقيت و دستاوردهاي ساير مراحل ايفا مي كنند. امروزه پيشرفت تكنولوژيك منجر به ارايه دوربين هاي رقومي با كيفيت بسيار بالايي شده است كه اين دوربين ها نويدبخش تهيه اطلاعات مكاني مورد نياز به روش فتوگرامتري با دقت، سرعت و بهره وري بالا مي باشند. با توجه به ظهور دوربين هاي رقومي جديد و تنوع در ساخت و تكنولوژي بكار رفته در اين نوع از دوربين ها ضرورت كاليبراسيون آنها به عنوان يك نياز اوليه شناخته مي شود. با توجه به هزينه هاي بالا و مشكلات اجرايي در انجام كاليبراسيون آزمايشگاهي، استفاده از معادلات خودكاليبراسيون به عنوان يكي از راه حل هاي مفيد در اين زمينه شناخته مي شود. براي اين منظور در مقاله حاضر، استفاده از معادلات فوريه با ترم هاي بهينه حاصل از الگوريتم ژنتيك پيشنهاد شده و بر روي داده هاي شبيه سازي شده مورد ارزيابي و مقايسه با مدل هاي پيشين قرار گرفته است. براساس نتايج حاصل، اين مدل قادر است تا اعوجاجات چندگانه را با حداقل وابستگي مدلسازي نمايد. دقت ارايه شده براي مدلسازي اعوجاجات چندگانه در تصاوير شبيه سازي شده دوربين رقومي Ultra Camدر مقايسه با ساير پارامترهاي اضافه بهبود در دقت مدلسازي در حدود 30 درصد و با كمترين وابستگي را نشان مي دهد.

Importance of location reference information in all matters civil and research uncovered. Among the methods for the production of spatial data, photogrammetry method by quickly,economically and, above all, the need to direct the human factors in place, the place is unique. The photogrammetric method, based on observation platforms, as the primary means of providing input data and the operating ring key role in the success and achievements in other areas of play. Today, technological progress leads to high-quality digital camera that promises to provide a location for the camera photogrammetric method with accuracy, speed and efficiency are high. According to the key role that digital aerial cameras in modern photogrammetry, ensure the accuracy of the camera as a prerequisite for ensuring that spatial data will be obtained. In other words, any technical weaknesses in the use of aerial digital cameras lead to inaccurate and unreliable location information that may be the wrong decision by the beneficiaries it is. Due to high costs and administrative difficulties in calibration laboratories, as one of the solutions to the equations self-calibration useful in this context is known . For this purpose, the term optimal Fourier equation of the proposed genetic algorithm based on simulated data were compared with previous models. Based on the results, the model is able to multiple aberrations with minimal dependence on the model. Precision modeling of multiple aberrations in digital camera images simulated Ultra Cam compared to other modeling parameters added to improve the accuracy of approximately 30%, with minimal dependence on the show.