آشنايي با روش بسط شبكه‌اي: شيوه‌اي نوين براي برآورد غير مستقيم جمعيت گروه‌هاي پنهان

The Introduction of Network Scale-up Method: An Indirect Method to Estimate the Hard-to-Reach Populations

مقدمه واهداف: يكی از مهم‌ترين چالش‌ها در حوزه‌ی بهداشت عمومی و نظام مراقبت بيماری‌های، برآورد تعداد افراد بيمار مبتلا به بيماری‌های نادر يا برآورد برخی زيرگروه‌های جمعيتی خاص مانند تعداد استفاده كنندگان مواد تزريقی (IDUs) (Injected Drug Users) می‌باشد. اين در حالی‌است كه برآورد جمعيت‌های پنهان يا دور از دسترس كاری، بسيار دشوار بوده و با مشكلات فراوانی همراه است. در سال‌های اخير، روش‌های جديدی برای برآورد جمعيت‌های پنهان يا دور از دسترس ارايه شده است. يكی از روش‌های نوين برای برآوزد چنين جمعيت‌هايی، روش بسط شبكه‌ای(NSUM) (Network Scale-up Method) می‌باشد. اين روش شامل دو بخش برآوزد شبكه‌ی اجتماعی افراد جامعه، و تخمين تعداد افراد زير جمعيت‌های پنهان يا دور از دسترس با استفاده از شبكه‌ی اجتماعی است. در اين مقاله، سعی شده است با زبانی ساده، در ابتدا به بحث مختصری درباره روش‌های غير مستقيم برآورد اندازه جمعيت‌ها، تاريخچه‌ی روش بسط شبكه‌ای، و مفهوم شبكه‌ی اجتماعی پرداخته شده، و در ادامه به برآورد گروه‌های پنهان با استفاده از اين روش و نكته‌های كاربردی آن در مورد چنين جمعيت‌هايی پرداخته خواهد شد.

Knowing the population size of rare diseases or special subpopulations like injection drug users (IDUs) is one of the most important challenges in public health and health surveillance systems but it is difficult to estimate these groups. During the last few years, new methods have been suggested to estimate hidden or hard-to-reach populations, one of which is the network scale-up method (NSUM). The NSUM itself includes measuring the personal network size and estimating the prevalence of hidden and hard-to-count populations. In this paper, we basically discussed the indirect methods of calculating the population size, and the history of NSUM and its concepts, and then addressed the estimation of hidden populations with NSUM and the applicable notes for such populations.