تهيه نقشه تغييرات در مناطق شهري به كمك تصاوير ماهواره اي با تاكيد بر استفاده حداكثري از نقشه هاي قديمي موجود

به دليل تغيير سريع جوامع بشري و به تبع آن رشد و گسترش شهرها، مطالعه اين تغييرات به منظور كنترل و مديريت هر چه بهتر شهري و كمك به تصميم گيران جهت گرفتن تصميم هاي كاربردي امري ضروري مي باشد. در امر تشخيص تغيير، طبقه بندي تصاوير و ارائه يك راه كار مناسب براي آن نقشي اساسي ايفا مي كند. براي اين منظور روش هاي بسياري وجود دارد كه آن ها را مي-توان به دو دسته كلي روش هاي پيكسل مبنا و روش هاي شي پايه تقسيم بندي نمود كه روش هاي شي پايه معمولاً نتايج قابل اعتمادتري ارائه مي دهند. به منظور طبقه بندي نظارت شده شي گرا نياز به داده هاي آموزشي وجود دارد. با توجه به روش هاي انتخاب داده آموزشي و وابسته بودن اين كار به اپراتور مجرب، اين قسمت مرحله اي پرهزينه و زمان گير در روند كشف تغييرات مي باشد. هدف اصلي اين تحقيق استخراج نقشه تغييرات با بهره گيري حداكثري از نقشه قديمي از طريق استخراج و پالايش داده هاي آموزشي مي باشد. در اين راستا به استخراج نمونه هاي آموزشي از نقشه و انجام خالص سازي آن ها با استفاده از روش هاي K نزديك ترين همسايه و k-means براي استفاده در طبقه بندي پرداخته شده است. نتايجي كه از ويرايش داده هاي آموزشي براي استفاده در طبقه بندي حاصل شد، موجب بهبود 15 درصدي در دقت طبقه بندي گرديد. همچنين دقت نقشه تغييرات به دست آمده در بهترين حالت نيز 09/98 درصد مي باشد.