ارايه يك الگوي بهينه توسعه انرژي هاي تجديدپذير در ايران با استفاده از رويكرد بهينه يابي استوار

Provide an Optimum Model for Renewable Energy Development in Iran; Robust Optimization Approach

با توجه به نياز روز افزون جوامع امروزي به انرژي براي تامين نيازهاي متفاوت، دانشمندان و محققان كشورهاي متعددي از جمله ايران، رويكردي اساسي نسبت به دستيابي به انرژي هاي تجديدپذير در دستور كار خود قرار داده اند. دانشمندان معتقدند انرژي هاي تجديدپذير و پاك با توجه به محدود بودن منابع سوخت هاي فسيلي و آلودگي محيط زيست مي توانند به اولين گزينه براي توليد انرژي تبديل شوند. كشور ما نيز به دليل موقعيت جغرافيايي ظرفيت هاي متعددي در حوزه توليد انرژي-هاي تجديدپذير دارد و همين موضوع باعث شده است كه ضرورت توسعه انرژي هاي تجديدپذير در دستور كار مسيولين قرار گيرد. اين مسيله به ضرورت ارايه يك الگوي بهينه جهت توسعه استفاده از انرژي هاي تجديدپذير تاكيد مي كند. از اين رو در اين مطالعه هدف اصلي ارايه الگوي بهينه استفاده از انرژي هاي تجديدپذير بوده است. در راستاي اين هدف با انتخاب تابع هزينه به عنوان تابع هدف و با توجه به محدوديت هاي پتانسيل انرژي هاي تجديدپذير (محدوديت منابع)، ميزان مصرف انرژي برق در هر يك از مناطق 16گانه برق (محدوديت تقاضا) و محدوديت ضريب اطمينان توليد انرژي از انرژي-هاي تجديدپذير (محدوديت فني)، الگوي بهينه استفاده از انرژي هاي تجديدپذير طراحي و با استفاده از مدل برنامه ريزي استوار در نرم افزار LINGO حل شد. نتايج حاصل از الگوي بهينه حاكي از توليد 36.71 درصدي انرژي برق آبي كوچك، 18.22 درصدي انرژي باد، 17.19درصدي انرژي زيست توده، 13.43درصدي انرژي زمين گرمايي، 12.53 درصدي انرژي جزرومد و 1 درصدي انرژي خورشيدي است.

With regard to the ever-increasing need for energy in current societies to satisfy various requirements, scientists and researchers from different countries, such as Iran, have a basic approach in their agenda to achieve renewable energies. The scientists believe that with regard to the limited fossil fuels and their environmental pollutions, renewable and clean energies can be the first alternative to generate energy. Our country, Iran, has numerous capabilities in the field of generating new and renewable energies. This fact emphasizes the need for an optimum model to develop the use of renewable energies. in line with this objective the costfunction is chosenas the objective function. Given the potential and limits ofrenewable energy (resources Limited), Consumptionof electricpowerin each of16regions (apply Limited) confidencelimits of renewable energy (technical limitations), the model was designed and with use Robust optimization model was solved in LINGO software.The optimum of using renewable energies suggests the 36.71% generation of small hydropower energy, 18.22% wind energy, 17.19% biomass energy, 13.43% geothermal energy, 12.53% tidal energy, and 1% solar energy.