ارزيابي مدل درختي M5 و شبكه عصبي مصنوعي براي برآورد متوسط روزانه دماي هوا بر اساس داده هاي دماي سطح زمين سنجنده موديس

استفاده از داده هاي تصاوير ماهواره اي روشي موثر براي پهنه بندي دماي هواست. در اين تحقيق مدل هاي شبكه عصبي و مدل درختي M5 براي تبديل دماي سطح زمين در دو زمان روز و شب محصولات ماهواره ترا سنجنده موديس براي استان خوزستان مقايسه شد. در كل 365 تصوير از محصولات دماي سطح زمين در سال 2007، كه منطقه مورد مطالعه را پوشش مي داد، استفاده شد. داده هاي متوسط دماي هواي روزانه از 29 ايستگاه هواشناسي سينوپتيك و كليماتولوژي سال 2007 جمع آوري و به منزله داده هاي واقعي استفاده شدند. داده هاي ورودي مدل ها شامل دماي سطح زمين در دو زمان روز و شب و تابش بيرون زميني بودند. نتايج نشان داد ضريب تعيين هر دو مدل بيش از 96/0 است. با اين حال مدل شبكه عصبي با دقت بيشتري دماي هوا را برآورد مي كند. جذر مربع ميانگين خطا و ضريب تعيين مدل شبكه عصبي به ترتيب برابر 7/1 درجه سانتي گراد و 97/0 برآورد شد.