بهره برداري بهينه چندمنظوره ريزشبكه در حضور پاسخ تقاضا

The Optimal Operation of Multiobjective Microgrids in the Presence of Demand Response

ريزشبكه‌ها به عنوان شبكه‌هاي به هم پيوسته‌اي از سيستم‌هاي انرژي پراكنده (منابع و بارها) مي‌باشند كه قادرند به صورت متصل و مجزا از شبكه‌هاي توزيع به فعاليت بپردازند. با توجه به وجود بارهاي مختلف از نظر اولويت تغذيه، مصرف‌كنندگان مي‌توانند با ارايه ميزان بار قابل قطع يا جابجايي خود در قيمت‌هاي مختلف، به مركز كنترل ريزشبكه در بهينه‌سازي بهره‌برداري از ريزشبكه و تامين انرژي بار‌هاي بحراني كمك كنند. پاسخ?تقاضا نقش مهمي در بازار برق براي تعادل بين عرضه وتقاضا ايفا مي?كند. قيمت‌دهي مصرف‌كننده مي‌تواند در كاهش هزينه‌هاي بهره‌برداري، مخصوصا زماني كه قيمت‌هاي بازار بالاست، بسيار مفيد باشد. در ضمن با اين روش مصرف‌كنندگان مي‌توانند از پرداخت هزينه‌هاي زياد براي بارهاي كم اهميت خود جلوگيري كنند.در اين مقاله بهره برداري بهينه ريزشبكه در حضور پاسخ تقاضا به منظور افزايش رفاه اجتماعي و مسطح نمودن منحني بار در سطح قابل قبول خواهد شد مسيله بهينه سازي چند منظوره به روش محدوديت ? (اپسيلون) و بصورت برنامه‌ريزي غيرخطي (NLP) و با استفاده از نرم افزار GAMS حل خواهد شد. الگوريتم پيشنهادي روي ريزشبكه نمونه 17 شينه‌‌اي پياده‌سازي خواهد شد. نتايج حاصل نشان دهنده توانايي الگوريتم پيشنهادي در بهبود عملكرد ريزشبكه مي‌باشد.

Micro grids are interlocking networks of distributed energy systems (sources and loads) that can work connected to the network or separated from it. According to various loads in terms of nutrition priorities, consumers can help micro grid’s control center in optimizing the exploitation of the network and powering critical loads by offering theirremovable or interruptible load with different prices. Response to demands plays an important rule in electricity market for making balance between supply and demand. Overall consumer prices can be very useful in reducing exploiting costs especially when the market prices are high. Meanwhile, with this method consumers can avoid paying high costs for their little importance loads.In this article it is tried that the exploiting of micro grid being done with the presence of demand’s response, thus while increasing social welfare, the load’s curve be flat in an acceptable level. With this purposes the problem is a Multipurpose objective function based on non-linear programming (NLP), that for solving the problem the GAMS optimizing software and for Multipurpose optimizing, the limitation proviso ?, will be used. The suggested algorithm will be implemented on the micro grid Busbar type 17. Obtained results shows the ability of suggested algorithm in improving the micro grid’s operation.