ارزيابي غيرمخرب كيفيت كيوي رقم ابوت با استفاده از بيني الكترونيكي

امروزه روش هاي گوناگوني براي ارزيابي غيرمخرب كيفيت محصولات كشاورزي ابداع شده است و از آنها استفاده مي شود. در تحقيق حاضر از سامانه بيني الكترونيكي به منظور ارزيابي غيرمخرب كيفيت كيوي رقم ابوت استفاده شده است. سامانه بيني الكترونيكي به كمك تكنيك شبكه عصبي مصنوعي و آناليز مولفه هاي اصلي (PCA) قادر به طبقه بندي نارس، نيمه رسيده، رسيده، بيش از حد رسيده، و فساد كيوي رقم ابوت است. آناليز مولفه هاي اصلي با دو مولفه و ، 99 درصد از واريانس داده ها را پوشش داد و مراحل رسيدگي كيوي رقم ابوت را بدون تداخل طبقه بندي كرد. دقت طبقه بندي كل به كمك تكنيك شبكه عصبي مصنوعي 100 درصد محاسبه شد. كمترين و بيشترين ميزان ميانگين مربعات خطا به ترتيب در مرحله نيمه رسيده 02523/0 و فساد كيوي رقم ابوت 00198/0 به دست آمد. همچنين در اين تحقيق، سفتي به عنوان يكي از روش هاي مخرب ارزيابي رسيدگي كيفيت كيوي رقم ابوت اندازه گيري شد. نتايج آناليز سفتي كيوي رقم ابوت نشان داد كه بين سفتي مراحل پس از برداشت (نارس، نيمه رسيده، رسيده و بيش از حد رسيده) در سطح 5 درصد تفاوت معني داري وجود دارد. پيش بيني سفتي كيوي رقم ابوت از روي بوي مراحل رسيدگي با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي با ضريب 995/0 تعيين شد. سامانه بيني الكترونيكي مطالعه شده مي تواند به عنوان ابزاري مطمئن براي پايش رسيدگي ميوه كيوي در سردخانه ها استفاده شود.