شماره ركورد :
756994
عنوان مقاله :
پتانسيل‌سنجي انرژي باد براي نصب توربين بادي در استان سيستان و بلوچستان
عنوان فرعي :
Wind potential assessment for installing wind turbines in the province of Sistan and Baluchestan, Iran
پديد آورندگان :
رضويه، سيد امين نويسنده كارشناس ارشد دانشكده‌ي مهندسي مكانيك، دانشگاه صنعتي اصفهان Razavieh, A , صداقت، احمد نويسنده ,
اطلاعات موجودي :
دوفصلنامه سال 1393 شماره 2/2
رتبه نشريه :
علمي پژوهشي
تعداد صفحه :
9
از صفحه :
21
تا صفحه :
29
كليدواژه :
انرژي باد , توربين باد , توزيع ويبول , گلباد , سيستان و بلوچستان
چكيده فارسي :
در تحقيق حاضر، پتانسيل نصب توربين باد در سه ايستگاه خاش، لوتك و نصرت آباد در استان سيستان و بلوچستان بررسي شده است. اين مطالعه با استفاده از داده‌هاي بادي، شامل سرعت و جهت باد در ارتفاع‌هاي 10، 30 و 40 متر در فواصل زماني 10 دقيقه در طول سال انجام گرفته است. دانستن «توزيع فراواني سرعت باد» عاملي بسيار مهم براي ارزيابي بادخيزي يك منطقه است. براي اين منظور، در اين تحقيق از تابع توزيع ويبول كه در مطالعات بادي پركاربرد است بهره گرفته‌ايم. ميانگين سرعت باد و چگالي توان متوسط ماهيانه در سه ايستگاه و ارتفاع‌هاي مختلف بررسي شده نشان مي دهد كه ايستگاه خاش و نصرت‌آباد براي نصب گسترده‌ي توربين بادي مناسب نيستند، اما براي استفاده‌ي محلي از انرژي باد براي به كارگيري سيستم‌هاي الكتريكي و مكانيكي بسيار مناسب‌اند. ايستگاه لوتك نيز از پتانسيل بسيار بالايي براي نصب مزرعه‌ي بادي برخوردار است.
چكيده لاتين :
In the present study, wind potentials in three regions; Khash, Lootak, and Nosratabad, are investigated in the province of Sistan and Baluchestan, in Iran. Annual wind measurements, including wind speed and wind direction, were made at three heights of 10, 30, and 40 meters, at 10 minute intervals, by the meteorological organization of Iran. Wind speed distribution is important for evaluating wind potential in certain geological regions. Therefore, the widely accepted Weibull distribution function is adopted here to model the wind measurement data. Weibull parameters include shape factor, k, and scale factor, c, which are calculated together with standard deviation for each three regions at different heights. Higher values of shape factor, k, leads to sharper peaks, which show less variation in wind speed. The scale factor, c, is a measure for windy regions. The root mean square (RMSE) is used to assess the quality of fitting the Weibull function into the wind measurement data. The average wind speeds are calculated over the months of the years 2008 to 2010. It is observed that average annual wind speed in Khash station is 3.8, 4.32, and 4.57 m/s for the heights of 10, 30, and 40 meters, respectively. In Lootak station, these values are 4.56, 6.28, and 6.54 m/s, respectively. Nosratabad station possesses an annual average wind speed of 4.82 and 5 m/s for heights of 30 and 40 meters, respectively. Average monthly wind power density is also evaluated for the three stations at different heights. In Khash station, this shows an annual average wind power density of 86 W/m2 for a height of 10 meters, 114 W/m2 for a height of 30 meters, and 132 W/m2 for a height of 40 meters. Similarly, it is observed for Nosratabad that the annual averaged wind power density of 125 W/m2 at 30 meters height and 144 W/m2 at 40 meters height can be achieved. These stations are thus categorized as weak sites for in-grid wind power generation and are recommended for off-grid local use for electricity or mechanical power generation. Further study reveals that Lootak station, with an annual average wind power density of 157 W/m2 at 10 meters height, 344 W/m2 at 30 meters height, and 388 W/m2 at 40 meters height, possesses good potential for in-grid electrical power generation. Finally, a wind rose diagram, which indicates wind direction distribution, is plotted for the three stations to obtain the dominant wind direction for installing wind turbines.
سال انتشار :
1393
عنوان نشريه :
مهندسي مكانيك شريف
عنوان نشريه :
مهندسي مكانيك شريف
اطلاعات موجودي :
دوفصلنامه با شماره پیاپی 2/2 سال 1393
كلمات كليدي :
#تست#آزمون###امتحان
لينک به اين مدرک :
بازگشت