پايش پروفايل هاي خطي ساده با استفاده از نمودارهاي كنترل تطبيقي T2 در فاز 2

Monitoring Simple Linear Profiles With Adaptive T2 Control Charts in Phase II

پايش پروفايل ها يكي از موضوع هاي نوين تحقيقاتي در حوزه ي كنترل فرايند آماري است. در بيشتر مقالات موجود در زمينه‌ي ادبيات پايش پروفايل ها از نمودارهايي استفاده مي‌شود كه در آنها نرخ نمونه‌گيري از فرايند ثابت است. اين نمودارها علي رغم مزيت هاي زياد، نسبت به تغييرات كوچك و متوسط در فرايند حساس نيستند. براي چيرگي بر اين كاستي، استفاده از نمودارهاي تطبيقي منطقي به نظر مي رسد. اين نمودارها قادرند با متغير كردن يك يا چند پارامتر نمونه‌گيري در طول مدت فرايند، تغييرات فرايند را با سرعت بالاتري كشف كنند. در اين نوشتار چهار نمودار كنترل تطبيقي براساس نمودار چندمتغيره‌ي T2 براي پايش پروفايل هاي خطي ساده مورد بررسي قرار گرفته و عملكرد آنها با استفاده از معيار متوسط زمان هشدار با يكديگر مقايسه مي‌شود. براي محاسبه ي معيار مقايسه از زنجيره ي ماركوف استفاده شده است. نتايج تحقيق نشان‌گر عملكرد بهتر نمودارهاي تطبيقي در مقايسه با نمودار T2 با نرخ ثابت در تمام شيفت‌هاست.

Profile monitoring is one of the new research areas in statistical process control in which the quality of a process or product can be characterized by a relationship between a response variable and one or more explanatory variables. This relationship, which can be linear, nonlinear, or even a complicated model, is referred to as profile. Most of the control charts in profile monitoring literature are designed on the basis of fixed sampling rate. In other words in the traditional control charts, samples with fixed size are taken at fixed intervals. Despite many advantages, these charts are not sensitive enough to detect small even moderate shifts. Consequently, in order to improve the performance of the conventional fixed sampling rate control charts, adaptive control charts have been proposed. When adaptive control charts are applied, one or more design parameters vary during the process based on recent data obtained from the process. As a result the process changes could be detected more quickly. In this paper four adaptive control charts are considered for monitoring simple linear profiles in phase II based on the multivariate T2 control chart. These charts include variable sample size (VSS), variable sampling interval (VSI), variable sample size and sampling interval (VSSI) and variable sampling interval with sampling at fixed times (VSIFT) T2 charts. The performance of the proposed charts is compared in terms of the average time to signal (ATS). To compute the ATS, the Markov chain approach is used. Numerical examples show that adding adaptive features to traditional control charts increase the power of T2 control chart in detecting the shifts in the parameters of the simple linear profiles. Among the mentioned adaptive charts, VSSI T2 chart is the most efficient one to detect shifts in slope and intercept while VSI and VSIFT T2 charts have the best ability for detecting shifts in standard deviation.