طراحي و تبيين مدل ارزيابي عملكرد با رويكرد تلفيقي تحليل پوششي داده‌ها، تحليل عاملي و اوزان مشترك

Presenting a Developed Model by Integrating DEA, Factor Analysis and Common Set of Weights (Case: Insurance Industry)

چكيده در عصر اطلاعات و محيط‌هاي بسيار متغير و پيچيده داخلي و بين‌المللي، سازمان‌ها با چالش‌هاي بسياري براي بهبود وضعيت و ارتقا عملكرد مواجه هستند، در چنين شرايطي ارزيابي عملكرد براي سازمانها و صنايع از جمله صنعت بيمه، كاري بس دشوار خواهد بود. هدف اصلي اين تحقيق ارايه مدلي بهبود‌يافته براي ارزيابي عملكرد و رتبه‌بندي شركت‌هاي بيمه با بهره‌مندي از روش‌هاي نوين كيفي و كمي است. با توجه به خصوصيات رويكرد كارت امتيازي متوازن (BSC)، از اين روش در تعيين شاخص‌ها و سنجه‌هاي يكپارچه ارزيابي عملكرد بهره برده مي‌شود و براي تعيين جايگاه هر كدام از شركت‌هاي بيمه در ميان رقبا، از رويكرد برنامه‌ريزي رياضي «تحليل پوششي داده‌ها» (DEA) استفاده شده است. امتياز اين مطالعه نسبت به ساير مطالعات انتخاب روش تحليل عاملي و تحليل مولفه‌هاي اصلي(PCA) براي ايجاد استقلال بين شاخصها و كاهش مولفه‌هاي مورد بررسي و افزايش انعطاف مدل با دخالت اوزان تصميم‌گيرندگان به روش آرماني است. قدرت تفكيك‌پذيري و رتبه‌بندي نهايي حاصل از مدل اعتبار نتايج را ميان تصميم‌گيرندگان افزايش داد، چنانكه پس از تجزيه‌و‌تحليل، رتبه 1 به شركت بيمه 1 اختصاص يافت و شركت هاي بيمه 6‌‌‌ و ‌12 در رتبه دوم و سوم قرار گرفتند.

Abstract In the information technology era with complex and ever changing In the information technology era with complex and ever changing national and international environment, organizations are faced with so many challenges. In this situation performance evaluation for each industry and its subsystems will be more difficult. The main aim of this study is providing an improved model for performance appraisal and insurance companies ranking with the new and nonparametric methods. For choosing the indicators related to study we used BSC and for ranking each company and determining its position among the others, data envelopment analysis was applied which is a comprehensive method for evaluating efficiency. The advantage of this study rather than previous ones is applying factor analysis and principle component analysis to provide independency between inputs and outputs and reduce and cluster them to the most important indicators as, factors. At the same time interfering the priority of each factor from the expertsʹ points of view with applying goal programming approach makes the model more accurate. By doing so, the most efficient companies were introduced as insurer 1, 6 and 12 regularly. Keywords: Performance Mea