شناسايي و ارزيابي كمي ريسكهاي برون سپاري تحقيق و توسعه با كنترل منطق فازي (مطالعه موردي: پروژه‌هاي تحقيق و توسعه)

Identification and Quantitative Analysis of R&D Outsourcing Risks by Means Fuzzy Logic Control (Case Study: R&D Projects)

سرعت بالاي تغييرات فناوري، كمبود تجهيزات، ابزارآلات و آزمايشگاه‌هاي تخصصي و ضعف دانش فني و مهارت‌ها از عمده ترين مشكلات پيش روي مديران تحقيق و توسعه مي‌باشد. برون‌سپاري تحقيق و توسعه يكي از روش‌هاي نوين مديريت مي‌باشد كه در مواجه با‌اين كاستي‌ها و محدوديت‌ها، جايگاه خاصي را به خود اختصاص داده است. همزمان با منافع و مزايايي كه‌اين روش براي سازمان‌ها به ارمغان آورده است، ريسك‌ها و مخاطراتي را نيز با خود به همراه داشته است. از‌اينرو اجرا و پياده- سازي مديريت ريسك‌هاي برون‌سپاري تحقيق و توسعه، موضوع مهمي است كه نبايستي مورد غفلت قرار گيرد. الگوهاي مختلفي براي مديريت ريسك ارايه شده است كه استاندارد PMBOK از معرفترين آنها مي‌باشد. در‌اين تحقيق كه به منظور شناسايي و ارزيابي كمي ريسك‌هاي برون‌سپاري تحقيق و توسعه صورت مي‌گيرد، از‌اين الگو استفاده شده و منبع اصلي جهت جمع آوري اطلاعات، افراد خبره و صاحب نظر بوده است. با جمع آوري اطلاعات و تحليل آن‌ها در قالب پرسشنامه اول، ريسك‌هاي برون‌سپاري تحقيق و توسعه شناسايي شده و ساختار سلسله مراتبي ريسك‌ها بر اساس دسته بندي مناسبي ارايه شده است. در مرحله بعدي با تحليل داده‌هاي جمع آوري شده از پرسشنامه دوم و با استفاده از سيستم‌هاي فازي، دانش ضمني افراد در ارزيابي كمي ريسك‌هاي برون‌سپاري پروژه‌هاي تحقيق و توسعه مورد استفاده قرار گرفته است.

The high rate of technology changes, lack of equipment, instruments and specificity laboratories, and the low level of skills are the most important problems faced by Iranian R&D managers. R&D outsourcing is one of a new ways of management approaches that has gained particular place in facing these restrictions and defects. Beside all advantages mentioned about outsourcing, it has risks and hazards for organizations too. In other words, the implementation of risk management in R&D outsourcing is an important issue that should not be passovered. Several models have been proposed for risk management that PMBOK1 is typical one. In this research, in order to identify and quantitative analysis of R&D outsourcing risks, PMBOK was used, and the main data gathering source was the expert people. By analyzing data of the first questionnaire, the risks of R&D outsourcing were identified, and the risk breakdown structure was proposed based on appropriate category. In the next stage, by analyzing the second questionnaire, tacit knowledge of people and fuzzy systems were used in quantitative analysis of R&D projects’ outsourcing risks.