پديد آورندگان :
بهمني، اميد نويسنده استاديار دانشگاه بوعلي سينا. , , ختار، بهناز نويسنده دانشجوي سابق كارشناسي ارشد دانشگاه بوعلي سينا همدان Khatar, B.
چكيده فارسي :
رژيم دمايي خاك تاثير مستقيمي بر رشد گياهان، گوناگوني آن ها و فعاليت هاي زيستي در خاك دارد. به علت كمبود داده هاي اندازه گيري شده دماي خاك، تخمين يا بازسازي آنها از اهميت بالايي در بررسي هاي زيست اقليمي و كشاورزي برخوردار است. دماي خاك در عمق هاي مختلف، داراي رفتار زماني و مكاني متفاوتي مي باشد. در اين تحقيق سعي شد با استفاده از سري هاي زماني دماي خاك در عمق 5 تا30 سانتيمتر در ايستگاه فرودگاه همدان بين سال هاي آماري 1996 تا 2008 به صورت ماهانه پيش بيني شود. نتايج نشان داد كه دماي خاك از مدل فصلي SARIMA پيروي مي كند. در مدل بهينه، مقدار R2 و RMSEبه ترتيب براي عمق 5 سانتيمتر برابرSARIMA(2,0,0)(2,0,0) ،96/0و 63/1 سانتي گراد، عمق 20سانتيمتر برابر SARIMA(1,0,0)(1,0,0) 98/0 و 49/1 سانتي گراد و عمق 30 سانتيمتر برابر SARIMA(1,1,0)(1,1,1) ، 97/0 و 56/1 سانتي گراد به دست آمد. با توجه به تخمين مناسب مدل، دماي خاك براي سال هاي 2009-2013 پيش بيني گرديد كه نشانگر تغييرات جزيي در روند دماي خاك در اين دوره مي باشد.
چكيده لاتين :
Soil temperature regime has a direct effect on plant growth, biodiversity, and soil biological activity. However, available soil temperature data are insufficient, while their reconstruction for agro-climatic and ecological studies is important. Soil temperature at different depths has different spatial and temporal behavior. In this study, we tried to predict monthly data using the time series of soil temperature at depths of 5, 20, and 30 cm in Hamadan Airport Station for the period 1996 to 2008. The results showed that soil temperature followed seasonal SARIMA model. The best time-series structure for 5, 20, and 30 cm depths were SARIMA(2,0,0)(2,0,0), SARIMA(1,0,0)(1,0,0) and SARIMA(1,1,0)(1,1,1), respectively. The calculated R2 and RMSE for the selected depths were 0.96 and 1.63 ?C for 5 cm depth, 0.98 and 1.49 ?C for 20 cm depth, and 0.97 and 1.56 ?C for 30 cm depth. Considering the suitability of the estimated results, the model was used for prediction of the soil temperature for 2009-13, which revealed negligible variation in soil temperature trend during this period.
