رتبه بندي واحدهاي تصميم گيري با استفاده از مدل ابركارايي غير شعاعي

Ranking of Decision Making Units by Using of Super Efficiency Non-Radial Model

تحليل پوششي داده ها، تكنيكي روشي ناپارامتريك براي سنجش و ارزيابي كارايي نسبي مجموعه اي از واحدهاي تصميم گيرنده با ورودي ها و خروجي هاي چندگانه است. از آنجايي كه مدل هاي تحليل پوششي داده ها، واحدهاي تصميم گيرنده را به دو دستهه كارا و ناكارا تقسيم مي‎ كنند، اغلب تصميم‎گيرنده‎ها درصدد رتبه‎بندي كاملي از واحدهاي تصميم‎گيرنده هستند. اغلبتصميم گيرنده هادرصددرتبه بنديكاملياز واحدهاي تصميم گيرندههستند. در اين مقاله نوشتار به توسعهه مدلي براي رتبه بندي واحدهاي كارا در تحليل پوششي داده ها پرداخته شده است. از اين رو، در ابتدا محققان مادو مدل جديد غير خطي پيشنهاد مي كنيم كرده‎اند كه با استفاده از مدل اول، به محاسبهه كارايي مي پردازيم پرداخته و با استفاده ازبه‎كمك مدل دوم، واحدهاي تصميم گيرندهه كارا رارتبه بندي مي كنيم مي‎شوند؛ به ‎طوري كه اين مدل ها همواره يك جواب شدني دارند و در نهايت براي بررسي بيشتر در چندين مثال عددي، مدل پيشنهادي موجود در مقاله را با ساير مدل هاي رتبه بندي مقايسه شده‎اند كرده و. نتايج تااييد كنندهه عملكرد مناسب مدل پيشنهادي مي باشد.است.

Data Envelopment Analysis (DEA) is one of the scientific method that computes the efficiency by using a powerful mathematics basic. Data Envelopment Analysis is a non-parametric technique to evaluate the efficiency of a set of decision making units (DMU) with multi inputs and outputs. Since DEA’s models classifies decision making units into two categories of efficient and inefficient, the most of the decision makers are seeking a full ranking DMUs. In this paper, we will extend a model for ranking of efficient units in DEA. So, first we propose two new nonlinear models which one can compute the efficiency by first model and rank the efficient DMUs by second one. These models have a feasible solution always and at least we will compare models of this paper with the others ranking models by some numerical examples and results have confirm the model performance.