ارايه روش جديد دو مرحله‌اي براي تخمين هوشمند سن افراد توسط تصاوير چهره

A New Two-Step Method for Intelligent Age Estimation using Face Images

تخمين سن هوشمند افراد از روي تصاوير چهره، به‌دليل نقش كليدي در بسياري از موارد كاربرد، نظير تحليل رفتار مشتريان در يك سيستم هوش تجاري، به يكي از موضوعات تحقيقاتي مهم در حوزه بينايي ماشين و تشخيص الگو تبديل شده است. تخمين سن، فرايندي است كه طي آن، تصوير چهره فرد توسط كامپيوتر، پردازش شده و سن او براساس معيار سال، برآورد مي‌شود. فرايند تخمين سن از دو بخش اصلي تشكيل مي‌شود: 1. توصيف چهره؛ 2. يادگيري تابع تخمين سن. تاكنون، روش‌هاي متعددي جهت بهبود يك يا هر دو بخش فرايند تخمين سن، ارايه شده است. در اين مقاله، يك روش جديد براي بهبود بخش يادگيري تابع تخمين سن ارايه مي‌شود. در روش پيشنهادي، توصيف چهره در دو مرحله و با استفاده از روش‌هاي BIF (Bio-Inspired Features) و PLS (Partial Least Squares) انجام مي‌شود. در ادامه، سن فرد توسط يك روش دو مرحله‌اي جديد كه بر مبناي شبكه عصبي MLP (Multi-Layer Perception) پياده‌سازي شده است، تخمين زده مي‌شود. به‌منظور ارزيابي، روش پيشنهادي بر روي دو پايگاه داده معروف FG-NET و MORPH2 اجرا شده است. نتايج حاكي از برتري روش پيشنهادي (54% دقت بيشتر بر روي پايگاه داده FG-NET و 78% دقت بالاتر بر روي پايگاه داده MORPH2) بر ساير روش‌هاي موجود در فرايند تخمين سن است.