مدلي براي پيش آگاهي بيماري بادزدگي فيتوفترايي سيب زميني در گرگان

A forecasting model for potato late blight in Gorgan

بادزدگي فيتوفترايي ناشي از Phytophthora infestans ، يكي از بيماريهاي مهم سيبزميني در دنيا و ايران، بهويژه در استان گلستان ميباشد. براي پيشآگاهي اين بيماري تاكنون 76 مدل در دنيا معرفي شده است. بهمنظور ساختن يك مدل پيشآگاهي، از دادههاي آب و هوايي و وقوع بيماري طي ده سال اخير استفاده شد. سپس با استفاده از دادههاي دما، رطوبت نسبي و بارش روزانه فروردين ماه، 33 متغير ساخته شد. بررسي اين متغيرها با استفاده از روشهاي آماري رگرسيون لجستيك و تحليل تشخيصي نشان داد كه چهار متغير nTRH10 ، nTRHPR10 ، nRH10 و nTRHP20 داراي ارتباط قوي با وقوع يا عدم وقوع بيماري بودند. بر اساس اين چهار متغير، چهار مدل پيشآگاهي جهت پيشبيني احتمال وقوع بيماري معرفي شد. متغير nTRH10 قويترين رابطه را با وقوع يا عدم وقوع بيماري داشته، ميانگين مقدار اين متغير در سالهاي بدون بيماري و داراي بيماري بهترتيب 54 و 771/14 و درجه صحت پيشبيني مدل نهايي صد در صد بود.

Late blight, caused by Phytophthora infestans, is one of the most important diseases of potato in the world and Iran, especially in Golestan province. 16 models have introduced for forecasting the disease in the world, sofar. In order to developing a forecasting model, wether and disease occurrence data during the recent 10 years were used.then, 22 variables were built using daily temperature, relative humidity and percipitation data during March 20 to April 19. Study of these variables using logistic regression and discriminant analysis showed that four variables nTRH10, nTRHPR10, nRH10 and nTRHP20 were strongly ralated with occurrence of disease. Four forecasting models were developed for prediction of disease occurrence, based on these variables. Variable nTRH10 had the most strong relation with disease occurrence, and its mean values were 45 and 118.75 in years without and with disease, respectively. Prediction accuracy of the final model was 100%.