انتخاب مبادله‎ها به‎كمك مدل مبادله‎اي توسعه‎يافته از تحليل پوششي داده‎ها

Trade-Off Selection by Generalized Trade-Off Data Envelopment Analysis Model

تعيين مبادله هاي توليدي كه نشان‎دهنده تغييراتِ شدني و مشابه در تمام واحدهاي تصميم-گيرنده‎اند، همواره مسيله اي مهم و چالش‎انگيز در مباحث تحليل پوششي داده ها (DEA) بوده است. موضوع اين مقاله، انتخاب مبادلات بر اساس ارزيابي خروجي از واحدهاي تصميم‎گيرنده است؛ به‎طوري كه كارايي هاي حاصل از واحدها در مدل DEA با اين ارزيابي خروجي بيشترين همبستگي را داشته باشد. درواقع اين مقاله، نظرهاي كارشناسانه را كه با عنوان مبادله به مدل اضافه مي‎شود، غربال‎ مي‎كند و فقط آنهايي را برمي‎گزيند كه از ديد ارزيابي خروجي، كارايي هاي مناسبي به‎دست مي‎دهند. در اين راستا، مدلي با نام مدل مبادله اي توسعه‎يافته از DEA موسوم به مدل GTDEA ارايه مي‎شود كه خروجي اين مدل، تركيبي بهينه از مجموعه مبادلات موجود است و بيشترين همبستگي را بين دو ارزيابي تكنيكي و خارجي نتيجه مي‎دهد. در پايان، مدل پيشنهادي براي تقريب شاخص توسعه انساني 47 كشور برتر جهان (از لحاظ اين شاخص) به‎كار گرفته مي شود تا نتايج حاصل از اين مدل در نمونه واقعي نشان داده شود.

Determination of Trade-Off, which they are feasible and similar variations on all of Decision Making Units (DMU), is important issue in Data Envelopment Analysis (DEA). In this paper, we select these Trade-Offs based on an external evaluation of DMUs such that the correlation between external evaluation and technical evaluation resulted from DEA model is maximized. In fact, we sift the Trade-Offs and select only those of them that result higher correlation between external and technical evaluation of DMUs. We introduce a generlized DEA models that it select combination of Trade-Offs for the purpose of maximizing between the two assessments. Finally, we show the result of this model in case study that it returns Human Development Index.