توسعه يك روش براي حل مساله قابليت اطمينان مبتني بر تركيب تكنيك شبيه سازي و الگوريتم بهينه سازي ازدحام ذرات در شرايط عدم قطعيت

Development of a method based on combination of simulation and Particle Swarm Optimization to solve reliability problem in uncertainty conditions

امروزه مساله قابليت اطمينان از مهم ترين مسايل پيش رو در مراحل اوليه برنامه ريزي، طراحي، و كنترل سيستم هاي توليدي است. در اين مقاله، نويسندگان در تلاش براي توسعه يك روش تركيبي شبيه سازي-بهينه سازي براي حل مساله قابليت اطمينان در يك سيستم سري- موازي در شرايط عدم قطعيت با محدوديت هاي تصادفي هستند. ما روشي را پيشنهاد مي كنيم كه در آن ابتدا به كمك تكنيك شبيه سازي جمعيتي از جواب هاي نسبتاً خوب توليد، و در ادامه با كمك روش بهينه سازي ازدحام ذرات (PSO) اين جواب ها بهبود داده مي شوند. براي ارزيابي كارايي الگوريتم پيشنهادي، نتايج اين تحقيق با تحقيقات مشابه پيشين مقايسه گرديد. يافته ها نشان از برتري الگوريتم پيشنهادي دارد. نقطه قوت الگوريتم پيشنهادي بالاتر بودن ميانگين جواب هاي بدست آمده و پايين تر بودن انحراف معيار بهترين جواب ها در تكرارهاي متوالي است.

Nowadays, reliability problem is one of the most important issues at early stages of planning, designing and control of production systems. In this paper, the authors try to develop a hybrid simulation-optimization method in order to solve reliability problem for series-parallel system in uncertainty condition with stochastic constraints. We propose a method in which first, a population of fairly good solutions is generated by simulation technique and then, these solutions are improved by Particle Swarm Optimization (PSO). To assess the efficiency of the proposed algorithm, the results of this research were compared with previous similar studies. The results show that the proposed algorithm is superior. The strength of the proposed algorithm is higher average and lower standard deviation of solutions obtained in successive iteration.