تاثير پارامترهاي محيطي در تخمين ارتفاع درختان به روش تداخل سنجي پلاريمتري راداري با روزنه مصنوعي

Impact of the Environmental Parameters on Tree Height Estimation Using Polarimetric Interferometry Synthetic Aperture Radar Techniques

تداخل سنجي پلاريمتري رادار با روزنه مصنوعي (PolInSAR) يك روش تداخل سنجي راداري است كه امكان استفاده از اطلاعات كانال هاي مختلف پلاريزاسيون را به منظور بررسي ساختار و لايه هاي عمودي پراكنشگرها فراهم مي نمايد. يكي از مهم ترين كاربردهاي اين روش، تخمين ارتفاع درختان است كه در حوزه هاي جنگلداري و پدافند غيرعامل از اهميت بالايي برخوردار است. يكي از مسايل اساسي در روش-هاي تداخل سنجي پلاريمتري راداري براي تخمين ارتفاع درختان، بررسي نقش و تاثير پارامترهاي محيطي از قبيل رطوبت، شيب، گونه و زبري سطح است. هدف اين پژوهش، بررسي تاثير اين گونه عوامل محيطي بر روي تخمين ارتفاع درختان با استفاده از انجام آزمايش هاي متعدد مي باشد. در اين بررسي، از مدل معروف پراكنش حجمي بي نظم بر روي سطح (RVOG) به منظور تخمين ارتفاع درختان در شرايط گوناگون استفاده شده است. بر اساس نتايج به دست آمده در اين تحقيق، پارامترهاي زبري و رطوبت به ترتيب داراي بيشترين و كمترين تاثير در دقت تخمين ارتفاع درختان مي باشند.

Polarimetric Interferometric Synthetic Aperture Radar (PolInSAR) is a Radar polarimetric technique that provides the ability to use the information of different polarization channels to investigate the structure and perpendicular layers of scatters. Estimating the height of trees is one of the significant applications of PolInSAR which has high importance in the forestry and passive defense fields. One of the major problems to estimate the tree height using PolInSAR is evaluating the impact of environmental factors such as humidity, slope, surface roughness and species. The goal of this study is to conduct several experiments for investigating the impact of such environmental factors on tree height estimation. In this study, the height of trees is estimated in different scenarios using the well-known Random Volume above Ground (RVOG) model. Based on the results obtained in this study, the roughness and humidity parameters have, respectively, the maximum and minimum impact on the accuracy of estimating the height of trees.