بررسي تطبيقي ميزان دقت روش هاي AHP فازي و AHP كلاسيك براي رتبه بندي شاخص هاي موثر بر كيفيت زندگيمطالعه موردي : دهستان مهبان شهرستان نيكشهر

Comparative Study of Accuracy rate of Fuzzy AHP and Classical AHP Methods for Ranking Indicators Affecting on the Quality of Life Case study: Mahban Village, Township Nikshahr Township

كيفيت زندگي از مباحث محوري مد نظر اكثر صاحب نظران حوزه‌ي برنامه ريزي و توسعه در سكونتگاه هاي انساني است. اين مبحث در كشورهاي كمتر توسعه يافته با چالش هاي فراواني روبرو است و عوامل متعددي در ابعاد مختلف بر آن تاثير مي گذارند. عمده ترين شاخص هاي موثر بركيفيت زندگي در اين كشورها به ويژه در نواحي روستايي مناطق محروم غالباً حول محور نيازهاي اساسي زندگي مي چرخد كه به روش هاي مختلف از جمله تحليل سلسله مراتبي كلاسيك (AHP) و تحليل سلسله مراتبي فازي(FAHP) مورد ارزيابي قرار مي گيرد. در اين پژوهش پس از گردآوري داده ها از طريق پرسش نامه‌ي محقق ساخته از دو روش ياد شده به صورت تطبيقي استفاده شده است. به دليل تفاوت در نتايج حاصله، ميزان دقت توسط شاخص ميانگين مربع خطا (MSE) مورد مداقه مجدد قرار گرفت و نتايج زير به دست آمد: اول؛ در هر يك از دو روش، "درآمد و اشتغال" بيشترين و "مشاركت" كمترين اهميت و تاثير را بر كيفيت زندگي مردم محدوده‌ي مورد مطالعه داشته است. دوم؛ در ارزيابي و تعيين درجه‌ي اهميت شاخص ها، بين روش تحليل سلسله مراتبي كلاسيك (AHP) و تحليل سلسله مراتبي فازي (FAHP) تفاوت چشمگيري وجود دارد. سوم؛ در انطباق با واقعيت‌هاي موجود، روش فازي در قياس با روش كلاسيك از ميزان دقت بيشتري برخودار است، و اين تفاوت با استفاده از شاخص ميانگين مربع خطا (MSE) مورد تاييد قرار گرفت

Quality of life is of the important issues considered by most experts of planning and development of human settlements. This topic, in less developed countries is faced with great challenges and Several factors influence on it in various dimensions. The most important indicators effective on quality of life in these countries, especially in rural parts of deprived areas, mostly is about the basic needs of life, which are assessed by different methods including AHP and FAHP. In this study, after collecting the data through questionnaires, the two said methods have been used as comparative. Because of differences in the obtained results, the accuracy rate was reviewed again by Mean Squared Error(MSE) and the following results were obtained: Firstly, in both methods the "income and employment," has the highest and "participation" has the least importance and and impact on people’s quality of life. Secondly, there is a great difference between the classical hierarchical analysis method (AHP) and Fuzzy Analytical Hierarchy (FAHP) in evaluation and determine the degree of importance. Thirdly, in consistent with available facts, fuzzy methods compared with classical methods has more accuracy and this difference was approved by the mean squared error (MSE).