ارايه مدلي تركيبي براي انتخاب تامينكنندگان مبتني بر رويكرد خوشه بندي و حل آن با استفاده از الگوريتمهاي NRGA و NSGA-II

A hybrid model for suppliersʹʹ selection based on clustering method using NRGA and NSGA-II algorithms

مديريت زنجيره تامين يكي از مهمترين استرات ژيهاي رقابتي است كه در شركتهاي مدرن اساتفاده ما يشاود. هدف اصلي مديريت زنجيره تامين ادغام تامين كنندههاي مختلف براي برآوردن تياضاي بازار است. باه هما ين دلي فرآيند ارزيابي و انتخاب تامينكنندگان ني حياتي و تاثير قاب توجهي روي ماد يريت در زنجيا ره تاام ين دارد. اين مياله، يك مدل تركيبي را بر اساس نگرش هوشهبندي و انتخاب تاام ين كننادگان ارا يا ه ما يدهاد. باه حوري كه ابتدا روش هوشه بندي K هارمونيك كه يكا ي از روشهاا ي پركااربرد در آناال يز هوشاه بناد ي محساوب - ميشود براي هوشه بندي تامين كنندگان مورد استفاده قرار ميگيرد، سپا بر اساس هروجي حاص از هوشاه بناد ي، يك مدل نند هدفه براي انتخاب مناسبترين تامين كننده در نير گرفته ميشود. از آن جا كه مسيله نندهدفاه مورد مطالعه به دسته مساي NP-hard تعلد دارد، براي ح مادل پ يشانهاد ي در يا ك زماان موجاه از الگاو ريتمهااي ژنتياك مرتاب ساازي ناامغلوب NSGA-II) ( و ژنتياك رتباهبنادي ناامغلوب NRGA) ( بهاره گرفتاهايام. نتاايج محاسباتي بدست آمده نشان ميدهد كه آناليز هوشهبندي ميتواناد باه عناوان يا ك راه كاار ماوثر در انتخااب تامينكنندگان در نير گرفته شود. براي ارزيابي تاثير آناليز هوشهبندي بر روي انتخاب تاام ينكننادگان نناد ين مجموعهي داده در نير گرفته ميشود

Supply chain management (SCM) is one of the most important competitive strategies used by modern companies. The main goal of supply chain management is integration different suppliers to fulfill market demand. Therefore, evaluation and selection of suppliers has critical role and significant effect on supply chain management. This paper presents hybrid model based on clustering approach and suppliersʹ selection. At first, K-harmonic means clustering method which is one of the most popular methods in clustering analysis is used for clustering suppliers. Then, according to theoutput of clustering, a multi-objective model is considered to select the best supplier. Since the model belongs to the class of NP-hard optimization problems, two meta-heuristic algorithms named Non-dominated Sorting Genetic Algorithm (NSGAII) and Non-dominated Ranked Genetic Algorithm (NRGA) is used for solving model in reasonable time. Computational results show that the clustering analysis can be considered as an effective way to the suppliersʹ selection. Also, several data sets are applied to evaluate the effect of clustering analysis on suppliersʹ selectio