تصويرسازي برمبناي مدل در رادار دهانه تركيبي نواري گردشي زمين‌پايه

Model-Based Image Formation in Ground-Based Circular Strip-map Synthetic Aperture Radar

يكي از چالش‌هاي رادار دهانه تركيبي نواري گردشي زمين‌پايه، وابستگي حد تفكيك سمت به شعاع چرخش آنتن و محدوديت عملي در افزايش آن است. براي بهبود كيفيت تصوير در حوزه سمت، تصويرسازي بر مبناي مدل به سه روش فيلتر منطبق، فيلتر معكوس و فيلتر بهينه پيشنهاد و تحليل شده است. جهت مقايسه، سه شاخص كيفيت براساس ميزان نويز، اعوجاج و كل خطا در تصوير نهايي استخراج و نشاندادهشده سه روش تصويرسازي معرفي‌شده است كه هركدام برحسب يكي از اين شاخص‌ها بهينه مي‌باشند. به‌منظور افزايش سرعت الگوريتم، ماتريس ضرايب در مدل ارايه‌شده با استفاده از ماتريس تبديل فوريه با سطرهاي جابه‌جاشده تجزيه قطري شده است و با بهره‌گيري از اين خاصيت نشاندادهشده الگوريتم پيشنهادي در مقايسه با الگوريتم مشهور پستابش علاوه بر دقت از سرعت بالاتري برخوردار است.

One of the problems in the ground-based circular synthetic aperture radar is the dependence of the azimuth resolution to the antenna rotation radius and operational limitation of increasing it. To enhance the image quality in azimuth, model-based image formation through three methods: matched filter, inverse filter and optimum filter is suggested and analyzed. For the purpose of comparison, three quality measures for the noise, distortion and total error levels in the output image are extracted and it is showed that each of the three suggested image formation methods is optimum in one of these measures. For increasing the speed of the algorithm, the coefficient matrix of the proposed model is diagonalized by the replaced rows Fourier transform matrix and using this property, it is showed that despite of accuracy, the proposed algorithm is faster than the well known Back-Projection algorithm.