پهنه‌بندي خطر زمين‌لغزش با استفاده از منطق فازي و مدل تراكم سطح (مطالعه موردي حوضه كاكاشرف، جنوب‌شرقي خرم‌آباد)

Landslide Hazard Zonation using Fuzzy Logic and Density Area Model (Case Study: Kakasheraf Basin, Southwest Khorramabad)

يكي از انواع فرآيندهاي دامنه‌اي كه هرساله در برخي نقاط جهان و ايران رخ داده و باعث خسارت‌هاي جاني و مالي فراواني مي‌شود، پديده زمين لغزش است. به‌منظور بررسي پايداري دامنه‌ها در حوضه كاكاشرف ابتدا با استفاده از عكس‌هاي هوايي و بازديد‌هاي ميداني نقاط لغزشي شناسايي شده و متعاقب آن نقشه پراكنش زمين لغزش حوضه تهيه شده است. با تلفيق نقشه عوامل موثر بر لغزش با نقشه پراكنش زمين‌لغزش‌ها، تاثير هر يك از اين عوامل از جمله شيب، جهت شيب، ارتفاع، ليتولوژي، كاربري اراضي، فاصله از جاده و آبراهه در محيط نرم‌افزار Arc GIS سنجيده شده است. سپس با استفاده از روش تحليل سلسله مراتبي اين عوامل اولويت‌بندي شدند. در اين تحقيق از روش منطق فازي و تراكم سطح به‌منظور پهنه‌بندي خطر زمين‌لغزش در حوضه كاكاشرف استفاده شده است. براي ارزيابي و طبقه‌بندي نتايج خروجي مدل‌هاي استفاده شده در برآورد خطر لغزش منطقه از شاخص احتمال تجربي استفاده شده است، نتايج به‌دست آمده نشان مي‌دهد كه مدل منطق فازي، روش كارآمدتري نسبت به مدل تراكم سطح استفاده شده براي تهيه نقشه خطر لغزش‌هاي حوضه كاكاشرف است.

Landslide is one of the mass movement processes that occur in Iran and parts of the world every year. It causes huge human loss and economical damages. In order to check the stability of slopes in Kakasheraf basin, in the first step sliding areas were identified using the aerial photography and field surveys and then distribution map of landslide is provided. The impact of each of these factors which included dip, aspect, altitude, lithology, landuse and distance from the road and drainage are assessed through Arc GIS software merging the effective factors on landslide with the landslide distribution map. Then these factors were prioritized using AHP model. In this study, the fuzzy logic and density area method has been used in the Kakasheraf basin in order to identify landslide hazard zonation. The empirical probability index (EPI) has been used to assess and classify the models outputs in the landslide risk estimation. Results show that the fuzzy logic is more applicable method than density area model for mapping the landslide risk in Kakasheraf basin