تهيه نقشه‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌ نهشته‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌هاي مناطق بياباني با استفاده از داده‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌هاي چندطيفي ASTER

Mapping Desert Deposits Areas using ASTER Multi-spectral Data

توليد و به‌دست‌آوردن آمار و اطلاعات دقيق و واقعي‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌ از منابع معدني دغدغه‌‌‌‌‌‌‌ هميشگي مديران است. براي توليد اين نوع آمار و اطلاعات روش‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌هاي گوناگوني وجود دارد كه ازجمله مي‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌توان به روش‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌هاي سنتي همراه با پيمايش‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌هاي زميني و روش‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌هاي پيشرفته سنجش از دور اشاره كرد. سنجش و توليد اطلاعات با استفاده از داده‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌هاي ماهواره‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌اي و روش‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌هاي دوركاوي، به‌ويژه در مناطق كويري و بياباني به‌دليل شرايط نامساعد آنها، افق جديدي را به‌روي مديران گشوده كه راهكاري است براي غلبه بر مشكلات روش‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌هاي مرسوم سنتي. هدف پژوهش حاضر ارزيابي تكنيك‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌هاي سنجش از دور و GIS در تهيه نقشه املاح تبخيري در منطقه شرقي دشت سمنان با استفاده از تصاوير ماهواره‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌اي ASTER است. براي اين منظور ابتدا نمونه‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌برداري به‌روش تصادفي منظم از منطقه انجام شد و سپس پردازش‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌هايي از قبيل بسط تصوير، ايجاد تصاوير رنگي كاذب، تجزيه مولفه‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌هاي اصلي، تبديل تسلدكپ، ادغام و نسبت‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌گيري طيفي روي تصاوير صورت گرفت. مقادير گچ، نمك و سولفات‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌ سديم و منيزيم خاك با ارزش‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌ طيفي استخراج‌شده از باندهاي اصلي و فرعي تلاقي داده شدند و روابط همبستگي و رگرسيوني بين داده‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌هاي ماهواره‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌اي و زميني مورد بررسي قرار گرفتند. نتايج تحقيق نشان دادند كه باندهاي حرارتي PCA9, PCA10, PCA12 مي‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌توانند در تفكيك املاح گچ، هاليت و سولفات مفيد باشند. درنهايت، ازطريق طبقه‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌بندي حداكثر احتمال روي باندهاي مذكور، نقشه‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌هاي گچ، هاليت و سولفات محدوده مطالعاتي با صحت كلِ به‌ترتيب 33/73، 67/66، 67/66 درصد و با ضريب كاپاي به‌ترتيب 61/0، 53/0 و 55/0 تهيه شدند.

Obtaining and Production of accurate and realistic information from mineral resources is one of the intellectual concerns of managers. To produce this kind of data and information, there are various methods that can be traditional methods combined with the field data and remote sensing techniques. Measurement and generation data using of satellite data and remote sensing methods especially, in desert areas because existing unfavorable conditions, opened up a new horizon to the managers to overcome the problems of traditional conventional methods. The purpose of this paper evaluate remote sensing and GIS techniques is to map evaporate minerals in the eastern part of Semnan using ASTER data. We used field data and false color, PCA and Tasseled cap transformation, ratio and data fusion techniques to estimate amount of gypsum, salt, sodium and magnesium sulfate soils. Regression and correlation relationships between satellite and field data were determined. The results showed that the thermal bands 9, 10, 12 and PCA 9, 10 and 12 can be used for separating Gypsum, Halite as well as sulfate. Finally using maximum likelihood classification map was used to map Gypsum, halite and sulfate contents with accuracy of 73.33, 66.67, 66.67% also using Kappa coefficient were prepared respectively, 0.61, 0.53 and 0.55.