پهنه بندي خطرپذيري زلزله با استفاده سيستم استنتاج فازي و فرآيند تحليل سلسله مراتبي فازي

The Zoning of Earthquake risk by using fuzzy inference system and fuzzy analytic hierarchy process

هدف تحقيق، ريزپهنه بندي خطرپذيري زلزله در منطقه يك شهرداري اهواز با استفاده از دو مدل سيستم استنتاج فازي و فرآيند تحليل سلسله مراتبي فازي است. براي انجام تحقيق، لايه 19 معيار (تراكم جمعيت، كاربري اراضي، تراكم ساختماني، سطح اشغال، قدمت، طبقات، اسكلت، فاصله از مراكز درماني، مراكز آتش نشاني بيروني، تاسيسات نظامي، نزديكي به گسل، ايستگاه برق، مترو، گاز پرفشار و پمپ بنزين) انتخاب و در محيط ArcGIS®10.1 به فرمت رستر تبديل و لايه ها استاندارد گرديد. سپس محدوده متغيرهاي زباني و توابع عضويت فازي براي آن ها در محيط برنامه نويسي متلب نوشته شد. نتايج نشان داد كه در ارزيابي دو مدل، سيستم استنتاج فازي عملكرد بهتري نسبت به مدل فرآيند تحليل سلسله مراتبي فازي داشته است. همچنين بر اساس نتايج سيستم استنتاج فازي، وجود مناطق با خطرپذيري بسيار زياد، زياد و متوسط كه در مجموع 60% معادل 48/4 كيلومتر مربع از كل مساحت 6/7 كيلومتر مربع منطقه، نشان از خطرپذير بودن متوسط رو به بالاي منطقه دارد. همچنين پهنه هاي خطرپذير كم و بسيار كم با 40% از وسعت منطقه (12/3 كيلومتر مربع) بيشتر شامل اراضي باير، و مزارع در غرب و جنوب غرب منطقه مي باشند.

The present research was performed with the aim of microzonation risk of earthquake using fuzzy inference system model and fuzzy analytic hierarchy process in district 1 of Ahvaz Municipality. In this study 19 criteria (population, land use, building density, occupancy level, historical background, floors, structures, distance from health centers, outdoor fireplaces and military facilities, proximity to faults, electrical, subway, high-pressure gas and petrol stations) were selected and converted into raster format in ArcGIS®10.1 environment to generate the standard layers. Linguistic variables limitation and fuzzy membership functions were then written using MATLAB program. The results indicated that, the fuzzy inference system has better performance than fuzzy analytic hierarch process model. In addition, based on the results of the fuzzy inference system, existence of areas with a very high, high, and a medium rate of risk showed 60% (4.48 Km2) of total area (7.6 Km2). This indicated the existence of the medium up to a high rate of risk in mentioned district. Furthermore the area with low and very low rate of risk was 40% of area (3.12 Km2) which is mostly consisted of arid lands and farms in the west and southwest of the district.