سطوح آستانه هشدار وقوع طغيان بيماري مننژيت در استان همدان (91- 1389)

Alarm threshold levels of meningitis outbreak in Hamadan province (2010- 2012)

زمينه: نظام‏هاي مراقبت براي شناسايي به‏هنگام رخداد طغيان نيازمند تعريف سطوح آستانه هشدار رخداد احتمالي طغيان هستند. اين مطالعه با هدف تعيين سطوح آستانه هشدار با استفاده از الگوريتم مجموع‏تراكمي بيماري مننژيت در استان همدان انجام شد. روش‌ها: موارد مشكوك به مننژيت طي سال‌هاي 91-1389 كه به‏طور معمول توسط نظام مراقبت جاري بيماري مننژيت گردآوري مي‏شوند، مورد بررسي قرار گرفت. الگوهاي قابل توجيه داده‏هاي سندروم تب و علايم نورولوژيك با مدل خطي تعميم‌يافته رگرسيون Generalized Linear Model)) حذف گرديد. كران بالايي الگوريتم مجموع‏تراكمي برآورد و به‌عنوان سطوح آستانه هشدار وقوع طغيان مننژيت در نظر گرفته شد. الگوي فصلي سطوح آستانه متغير با بهره‌گيري از داده‏هاي فصول مختلف سال محاسبه گرديد. يافته‌ها: سطح آستانه هشدار رخداد طغيان با استفاده از الگوريتم مجموع‏تراكمي با در نظر گرفتن 5/1 و 2 انحراف‌معيار اختلاف از ميانگين برابر با رخداد بيش از 3 و 4 مورد به‌دست آمد. مقادير سطوح متغير آستانه هشدار بر اساس كران بالايي براي فصول مختلف سال بين 2/3-6/2 مورد تعيين گرديد. با توجه به ماهيت گسسته بودن موارد مشكوك به مننژيت، مقادير اخير به‌صورت وقوع بيش از 3 مورد لحاظ مي‌گردد. نتيجه‌گيري: باتوجه به الگوي فصلي بيماري مننژيت، تعيين سطوح آستانه هشدار متغير بر حسب فصل‌ها و ماه‏هاي سال ضرورت دارد.

Background: The surveillance systems need to define the levels of alarm threshold for early detection of outbreak. The purpose of this study was to determine the threshold levels of meningitis outbreak in Hamadan province, Iran. Methods: The suspected cases of meningitis that were reported through meningitis surveillance form 2010 to 2012 were investigated in this study. Explainable patterns of the syndromic data of fever and neurological symptoms were removed by Generalized Linear Model. The upper limits of cumulative sum (CUSUM) algorithm were used to estimate the alarm threshold levels of meningitis outbreak. The seasonal pattern of dynamic alarm thresholds was defined using the data obtained from different seasons. Results: The fixed alarm threshold levels according to standardized CUSUM, i.e. 1.5 to 2 standard deviations from the mean, were equal to the occurrence of more than 3 and 4 suspected cases of meningitis, respectively. The corresponding values for dynamic levels based on the upper control limit of CUSUM were 2.6 to 3.2 cases for different seasons. In other words, 3 cases were considered to be a discrete scale for suspected cases of meningitis. Conclusion: Due to the seasonality pattern of meningitis, dynamic levels of alarm threshold should be determined according to the seasons and months of year.