آشكارسازي تغييرات كاربري اراضي و پوشش گياهي در شهر ياسوج با استفاده از سنجش از دور

Detecting the Changes of Land Uses and Vegetation Cover Using Remote Sensing in Yasooj City

تصاوير چند طيفي سنجش از راه دور براي به‌دست آوردن درك بهتري از محيط زمين بسيار كارآمد مي‌باشد؛ بنابراين با توجه به دگرگوني‌هاي گسترده در كاربري اراضي و پوشش گياهي، استفاده از فناوري سنجش از دور به يك ابزار مهم در بررسي و پايش تغييرات بدل شده است. اين پژوهش با هدف ارزيابي تغييرات كاربري و درصد پوشش گياهي در شهر و نواحي پيرامون ياسوج انجام گرفت. بدين جهت با استفاده از تصاوير سنجندهTM ماهواره LANDSAT به تاريخ: 21 و 22 دسامبر سال‌هاي 1998 و 2010؛ 13 و 14 ژوين سال‌هاي 1987و 2010، نقشه‌هاي كاربري و شاخص بهنجار شده پوشش گياهي NDVI با استفاده از خوارزميك بيش‌ترين شباهت، فاصله ماهالانويي و حداقل فاصله؛ طبقه‌بندي نظارت شده تهيه گرديد. نتايج نشان داد كه بيشترين ميزان مساحت در سال 1986 مربوط به كاربري باير با 2/14 كيلومتر مربع و سپس كاربري مسكوني با 26/3 و فضاي سبز با 15/2 كيلومتر مربع كمترين مقدار مساحت را به خود اختصاص داده‌اند، در مقابل در سال 2010 بيشترين ميزان مساحت مربوط به كاربري مسكوني با 27/10 كيلومتر مربع و سپس كاربري باير با 68/8 كيلومتر مربع و در پايان پوشش گياهي با 66/0 كيلومتر مربع كمترين مقدار مساحت را در بر گرفته است. همچنين بيشترين ميزان تغييرات در اين بازه زماني، مربوط به كاربري مسكوني با 157 درصد (افزايش 7 كيلومتر مربعي) است، اما شاهد روند كاهشي مساحت كاربري‌هاي باير (52/5 كيلومتر مربع) و فضاي سبز (49/1 كيلومتر مربع) در طي سال‌هاي 1986 تا 2010 مي‌باشيم. همچنين با ترسيم حريم پنج كيلومتري پيرامون شهر، نقشه درصد شاخص پوشش گياهي تهيه و نشان داد كه مساحت درصد پوشش گياهي بيش از 70 درصد 42/16 كيلومتر مربع و 60 الي 70 درصد 13/55 كيلومتر مربع كاهش و در مقابل مساحت درصد پوشش گياهي كمتر از 60 درصد 56/71 كيلومتر مربع افزايش داشته است. همچنين ارزيابي دقت كلي خوارزميك‌هاي پايش تغييرات در منطقه نشان داد كه روش‌هاي بيشترين شباهت و فاصله ماهالانويي بيشترين دقت و روش حداقل فاصله كمترين دقت در استخراج كاربري‌هاي سه‌گانه مسكوني، باير و فضاي سبز دارد.

Multi spectral images of remote sensing are very efficient in gaining a better understanding of the environment. Therefore, with regard to the extensive changes in land use and vegetation, using remote sensing technology and monitoring has become an important tool. This study aims to assess land use changes in the percentage of vegetation cover in Yasooj city and surrounding areas. Therefore, the image sensor TM satellite LANDSAT dated 21 and 22 December 1998 and 2010, 13 and 14 June in 1987 and 2010, maps land use and normalized vegetation index NDVI algorithm maximum likelihood Mahalanobis Distance and the minimum distance; Supervised Classification were provided. Results showed that the highest amount of use area was devoted to 1986 barren with 14.2 square kilometers and then urban use with 26.3 and afterward green space with 15.2 square kilometer area had the lowest value, whereas in 2010, the highest rate in the area was devoted to urban use with 10.27 square kilometers and then barren use with 8.68 square kilometers and finally at the end of the vegetation cover with 0.66 square kilometer had the lowest space in the area. The highest rate of changes were related to residential use with 157 percent during this period (an increase of 7 square kilometers). However, the barren land (5.52 square kilometers) and green space (1.49 square kilometer) saw a decreasing trend in surface area in 1986 to 2010. . Providing buffer traced of five kilometers around the city, it was revealed that a map of vegetation index and vegetation of the area decreased over 70% (to 16.42 square kilometers) and 60 to 70 percent (to 55/13 square kilometers) whereas the area of vegetation increased less than 60% (to 56/71 square kilometer). Also overall accuracy for evaluation algorithms represented that monitor changes in the maximum likelihood and Mahalanobis Distance methods had the highest accuracy and while the minimum distance had the least accuracy in extracting triple uses of residences, barren and green space.