توليد استوكستيك الگوي بارش توسط مدل RPG

Stochastic Generation of Rainfall Pattern with RPG Model

زمينه و هدف : يكي از عوامل وجود عدم قطعيت در سيلاب هاي برآورد شده از مدل هاي بارش-رواناب،پارامترها و ساختار مدل بارش– رواناب و مقادير ورودي مانند الگوي بارش مي باشد. الگوي بارش از مهم ترين متغيرهاي تصادفي ورودي به مدل هاي بارش-رواناب است.الگوي بارش دربرگيرنده مدت بارش، عمق بارش و نوسانات زماني بارش در مدت رخداد آن مي باشد. شناسايي دقيق متغيرهاي تاثيرگذار بر الگوي بارش و بررسي عدم قطعيت هاي آن ها و در نهايت تحليل اين عدم قطعيت ها، كمك سودمندي در راستاي تحليل عدم قطعيت مدل سازي سيلاب مي باشد.. روش بررسي: در اين مقاله سعي شده است با معرفي مدل RPG( Rain Pattern Generator) كه مبتني بر شبيه سازي مونت كارلو و روش نمونه گيري خودكار مي باشد، الگوي بارش متناسب با وقايع مختلف بارش در حوضه آبريز رودخانه سيمره با دقت مناسبي توليد گردد. بحث و نتيجه گيري: با بررسي نتايج مشخص مي گردد كه ?? درصد مدت بارش مشاهداتي در باند معني دار توليدي مدل RPG و 98 درصد گام هاي زماني الگوي بارش مشاهداتي در باند معني دار الگوي بارش توليدي توسط مدلRPG قرار دارد.

Introduction: The existence of random variables is the major reason for uncertainty in flood modeling. One of the major random variables that can affect the shape of flood hydrographs is storm pattern among others. Storm pattern include duration, depth and time distribution for any event producing its corresponding flood event. Therefore, uncertainty analysis of flood modeling depends on uncertainty analyses of those effective variables of storm pattern. Material and method: RPG model is introduced and it used of Monte Carlo simulation and Bootstrap Resampling to generate rainfall pattern on Seymareh catchment. Result and discussion: Result of this paper show that 90 percent of observed rainfall duration and 98 percent of observed rainfall pattern exit in generated RPG band