تحليل كاربرد بانك‌هاي اطلاعاتي فناوري نانو

The usage analysis of Nanotechnology Databases

هدف : هدف از انجام این پژوهش تعیین میزان استفاده از هر یك از بخش‌های بانك‌های اطلاعاتی تحت وب فناوری نانو و نیز بررسی رفتار بازدیدهای انجام‌شده از این بانك‌های اطلاعاتی با توجه به منبع ترافیكی آن‌هاست. روش : روش پژوهش، تحلیل گزارش‌های تراكنش است و پژوهش از طریق تجزیه و تحلیل فایل‌های تراكنشی كه تعامل بین كاربران و بانك‌های اطلاعاتی را نشان می‌دهد، انجام گردید. یافته‌ها : یافته‌های پژوهش نشان می‌دهد كه بانك اطلاعاتی متخصصان و پایان‌نامه‌ها از اطلاعات بیشتری برخوردارند و به‌تبع آن، نیازهای بیشتری از كاربران را مرتفع می‌سازند. میزان استفاده از منابع توسط بازدیدكنندگان مجدد، بیشتر از بازدیدكنندگان جدید است. نرخ پرش در بازدیدكنندگان مجدد كمتر از نرخ پرش در بازدیدكنندگان جدید است. در بین منابع ترافیكی، موتورهای جستجو بیشتر و استفاده مستقیم كمتر مورد استفاده قرارگرفته‌اند. بیشترین نرخ پرش هنگام استفاده از موتورهای جستجو وجود دارد. تعداد صفحات بازدید شده و همچنین نرخ پرش در دو نوع مراجعه‌كننده (كاربر جدید و كاربر مجدد) متفاوت است. نرخ پرش در سه نوع منبع ترافیكی(موتورهای جستجو، سایت‌های دیگر و استفاده مستقیم) تفاوت زیادی دارد، و تعداد صفحات بازدید شده نیز در سه نوع منبع ترافیكی تفاوت دارد. متوسط زمان بازدید از هر صفحه نیز در سه نوع منبع ترافیكی تفاوت اندكی دارد.

Purpose: The research purpose was to analyze the usage of each part of the Iranian nanotechnology databases and to analyze users’ information seeking behaviors regarding traffic sources. Methodology: The research method was an analytical method using transaction log analysis. This study was performed through the analysis of the interaction between users and the database transaction files. Findings: Results showed that Databases of professionals and Dissertations had more information and thus meet the needs of users more. Resource usage by return visitors was more than usage by new visitors. Return visitors had less Bounce Rate. Between traffic sources, the usage of search engines was more than direct. The most bounce rate was in using search engines. Page view is different among the two types of users (return users and new users). Bounce rate is very different in the two types of users. Also, the bounce rate is very different in the three types of traffic sources. Page view is different in the three types of traffic sources. The average duration of visits to each page is a little different in the three types of traffic sources.