معرفي دو روش جديد براي تعيين حق‌بيمه‌ نسبي در سيستم پاداش- جريمه‌ ايران

Two New Methods for Determining Relativity Premium in Iranian Bonus-Malus System

محاسبه‌‌ حق‌بيمه‌‌ نسبي در سيستم‌‌هاي پاداش- جريمه به روش‌‌هاي بيزي مورد استفاده و تاييد اغلب اكچويري ها است اما نتايج به دست آمده با استفاده از روش‌‌هاي بيزي به دلايلي مثل پيچيدگي محاسبات، كاربردي نبوده و در عمل قابل استفاده نيست. در اين مقاله دو روش جديد براي تعيين حق‌بيمه نسبي در سيستم پاداش-جريمه پيشنهاد مي‌‌شود. روش اول بر اساس استفاده از اصل ماكسيمم آنتروپي (حداكثر عدم قطعيت) و روش دوم بر اساس استنباط بيزي در فضاي پارامتري مقيد تحت شرط وجود يك رابطه ترتيبي است. روش‌هاي پيشنهادي با استفاده از معيارهاي استاندارد با روش بيزي مقايسه شده و بهين بودن آنها در عمل نتيجه مي‌‌شود. سرانجام حق‌بيمه‌‌هاي نسبي محاسبه‌شده با استفاده از روش‌‌هاي پيشنهادي با مقادير مورد استفاده در سيستم پاداش-جريمه‌‌ كشور مقايسه مي‌‌شوند و نتايج، نياز به تغيير سيستم فعلي را نشان مي‌‌دهد.

Computing relative premiums in Bonus-Malus systems based on Bayesian methods is used and confirmed by most of actuaries, but due to the complexity of computations, the obtained results based on the Bayesian methods are not utilizing and suitable for use in practice. Two new methods for evaluation of relative premium in the Bonus-Malus system have been proposed in the current article. The first method is based on using Maximum Entropy Theory (Maximum Uncertainty) and the second method is based on Bayesian inference for constrained parameters space under the existence of Serial relation conditions. The proposed methods are compared with Bayesian method utilizing the standards measures and optimum results obtained. Finally, the relative premium calculated utilizing the proposed methods are compared with the applied amounts in the Iranian Bonus-Malus system and the results indicated that the current system must improve.