شناسايي و رتبه بندي علل تاخير در عمليات تخليه و بارگيري كانتينري با استفاده از روش تاپسيس

شناسايي و رتبه بندي علل تاخير در عمليات تخليه و بارگيري كانتينري با استفاده از روش تاپسيس

اين تحقيق كاربردي با هدف شناسايي و رتبه بندي علل تاخير در عمليات تخليه و بارگيري كانتينري در دو مرحله انجام شده است. در مرحله اول با بررسي آمار تاخير در عمليات تخليه و بارگيري و بيان علت هاي آن در ترمينال‌هاي مورد كاوي شده در بازه ي زماني مورد مطالعه و همچنين برگزاري جلسات طوفان فكري با كارشناسان ترمينال‌هاي مذكور بيست و هفت علت تاخير در عمليات تخليه و بارگيري كانتينري شناسايي شداند. در مرحله دوم با توجه علل شناسايي شده در مرحله اول ميزان احتمال رخداد (فركانس رخداد)، ميزان تاثير آن بر فرايند پس از رخداد (شدت) و احتمال شناسايي آن قبل از تاثير بر فرايند (رديابي)، توسط كارشناسان بر اساس مقياس 1 تا 10 تعين شد. در نهايت بر طبق امتيازات بدست آمده توسط هر يك از علل ماتريس تصميم گيري تشكيل شده و با استفاده از مدل تاپسيس، علل مذكور در هر يك از ترمينال‌هاي كانتينري مورد كاوي شده رتبه بندي شداند. نتايج بدست آمده نشان داد كه علل تاخير در عمليات تخليه و بارگيري در ترمينال‌هاي كانتينري مورد كاوي شده از نظر احتمال رخداد، ميزان تاثير آن بر فرايند پس از رخداد و احتمال شناسايي آن قبل از تاثير بر فرايند، داراي تفاوت معناداري هستند. در نهايت چندين راهكار جهت كاهش اين علل ارايه شد.

This applied research has been conducted to identify and rank the causes of delay in container handling operation in two stages. In the first, having considered the daily census of container handling operation in the pertinent terminal of the port, As well, brain storming cessions attended by experts from the studied container terminals were held during which twenty seven numbers of causes of delay were detected. In the second stage, having considered the detected factors from the first stage, the probability of the causes occurrence, the extent of impact of causes on process after their occurrence and probability of causes detection before having effect on process have been determined by experts in form of a scale ranging from one to ten, Finally based on the obtained scores by each one of the causes, the decision matrix was formed and the mentioned causes were ranked by TOPSIS method. The abstained results showed that the causes of delays in loading and unloading operations in studied container terminals have significant different in the terms of probability of the causes occurrence, the extent of impact of causes on process after their occurrence and probability of causes detection before having effect on process. Finally to mitigation of these causes several strategies have been presented.