بررسي امكان بكار گيري تابع وود )گاماي ناقص( در مدل تابعيت تصادفي به منظور برازش ركوردهاي روزآزمون توليد شير

Investigating the possibility of usingWood function(incomplete gamma function) in random regression model to fit on the test day records of milk yield

گرچه تابع وود به دليل در برگرفتن ضرايبي كه توجيه بيولوژيك دارند در تحقيقات مربوط به منحني شيردهي از اهميت زيادي برخوردار است اما تا اكنون از اين تابع در مدل تابعيت تصادفي استفاده نشده است. لذا هدف اين تحقيق بررسي امكان برازش تابع وود بر ركوردهاي روز آزمون گاو شيري تحت مدل تابعيت تصادفي بود. براي اين منظور از 743205 ركورد روزآزمون توليد شير دوره اول 81192 راس گاو هلشتاين از 46 گله كه در فاصله 1370 تا 1387 جمع آوري شده بود، استفاده شد. براي برازش تابع وود از شكل خطي آن استفاده شد كه يك چند جمله اي با سه پارامتر بود. براي ارزيابي نتايج حاصل از تابع وود از سه تابع چند جمله اي لژاندر كه درجه برازش اثرات ژنتيكي افزايشي آن ها 3 بود،استفاده شد. وراثت پذيري توليد شير روزانه حاصل از تابع خطي وود در اكثر روزهاي دوره شيردهي بالاتر از وراثت پذيري هاي بدست آمده توسط توابع چند جمله اي لژاندر بودند كه نشان دهنده شايستگي بيشتر اين تابع در ارزيابي ژنتيكي است. ارزش ارثي حيوانات توسط تابع خطي وود و توابع چندجمله اي لژاندر داراي همبستگي 90% بود. بنابراين مي توان نتيجه گرفت كه امكان استفاده از تابع وود در مدل تابعيت تصادفي وجود دارد و مي توان هم از ويژگي ها مطلوب اين تابع و هم از مزاياي تابعيت تصادفي براي تبيين اختلاف ژنتيكي گاوها از نظر منحني شيردهي استفاده كرد.

Although Wood function is of great importance to studying lactation curves because of its coefficients with biological interpretation, it has not been used under a random regression models. The objective of this study was to investigate the possibility of fitting Wood function on the test day records of dairy cows under a random regression model. Data was consisted of 743,205 test day records in first lactation of 81,192 Holstein cowsfrom 46 herds in Iran which have been collected during 1991 to 2008. Linear form of Wood function which was a polynomial of 3 has been used. Three forms of Legendre polynomial functions with third order for additive genetic effects were also applied to evaluate the results of Wood function. Heritability estimates for daily milk yield obtained by linear form of Wood function were higher than those obtained by Legendre functions in most days indicating its advantage for genetic evaluations. Correlation between breeding values of animals predicted by linear form of Wood function and Legendre functions was 90%. In conclusion, Wood function can be employed in random regression models causing exploitation its desired characteristics and the advantages of random regression models toexplain the genetic variations of dairy cows’ lactation curve.