كاربرد تابع نمايي ويلمينك در تحليل ژنتيكي صفات شير اوج شيردهي و زمان اوج شيردهي گاوهاي هلشتاين خراسان رضوي

Application of Wilminkʹʹs exponential function in genetic analysis of peak milk yield and time traits for Holstein cows of Razavi Khorasan

زمينه مطالعاتي: در طرح ريزي و پايش يك برنامه اصلاح نژادي، تعيين پارامترهاي ژنتيكي از اهميت زيادي برخوردارند. هدف: اين تحقيق با هدف آناليز ژنتيكي صفات شير اوج شيردهي و زمان شيردهي گاوهاي هلشتاين خراسان رضوي انجام شد. روش كار: از تعداد 130668 ركورد شير روز آزمون متعلق به 15183 راس گاو نژاد هلشتاين شكم اول گاوداري هاي خراسان رضوي در 131 گله كه طي سال هاي 1379 تا 1388 زايش داشتند، استفاده گرديد. براي محاسبه شير اوج شيردهي و زمان اوج شيردهي، از پارامترهاي برآورد شده تابع نمايي ويلمينك استفاده شد. پارامترهاي تابع مزبور، با استفاده از نرم افزارآماري SAS برآورد شدند. اجزاي واريانس ژنتيكي افزايشي و محيطي، و پارامتر وراثت-پذيري براي صفات مورد نظر، بر اساس مدل دام تك صفته و با استفاده از نرم افزار DMU برآورد شدند. روند ژنتيكي صفات، براساس روش تابعيت ساده خطي وزني متوسط ارزش هاي اصلاحي پيش بيني شده بر سال زايش، برآورد گرديد. نتايج: وراثت پذيري صفات شير اوج شيردهي و زمان اوج شيردهي به ترتيب 018/0 ± 17/0 و 011/0 ± 051/0 برآورد گرديد. مقدار روند ژنتيكي صفت شير اوج شيردهي 014/0- كيلوگرم در سال بدست آمد كه بلحاظ آماري معني دار بود (05/0P < ). براي صفت زمان اوج شيردهي، مقدار روند ژنتيكي حدود 006/0 روز در سال بدست آمد كه بلحاظ آماري معني دار نبود. نتيجه گيري نهايي: با توجه به وراثت پذيري صفت شير اوج شيردهي، مي توان از آن در انتخاب ژنتيكي گاوها در گله هاي خراسان رضوي استفاده نمود.

Background: Estimation of genetic parameters is of central importance as an animal breeding is planed and monitored. Objectives: This study aimed to genetically analysis of peak milk yield (PMY) and peak time (PT) traits. Methods: A total of 130,668 test day milk records belonging to 15,183 first parity Holstein cows from 131 dairy herds of Razavi Khorasan during calving year 2000-2009 were used. For computing PMY and PT, estimated parameters of Wilminkʹs exponential function were applied. The function parameters were estimated using SAS software. Additive genetic, environmental variance components as well as heritability of the traits were estimated through a single trait animal model using DMU program. Genetic trend was estimated based upon a weighted linear regression of average predicted breeding value on calving year. Results: Heritability of PMY and PT were found to be 0.17±0.018 and 0.051±0.011, respectively. A negative annual and significant (P < 0.05) genetic trend (-0.014 kg) was revealed for PMY. For PT, genetic trend was 0.006 day per year and not statistically significant. Conclusions: with respect to the heritability of PY trait it could be utilized in genetic selection of the cows in Razavi Khorasan dairy herds.